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公开(公告)号:CN113255143A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110612933.6
申请日:2021-06-02
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式混合电推进飞行器能量管理系统,包括:先验知识模型,其包括飞行任务剖面内发动机最佳制动比油耗曲线、电池特性曲线和高升力推进器控制规律,用于对强化学习智能体的执行者进行限制;环境模型,其包括分布式混合电推进飞行器运动学、空气动力学模型以及发动机、发电机、储能模块、分布式推进器、大气环境,用于向强化学习智能体输出环境状态观测量;强化学习智能体,用于根据所述环境状态观测量生成并向分布式混合电推进飞行器输出动作变量的控制命令。本发明还公开了一种分布式混合电推进飞行器。相比现有技术,本发明基于深度强化学习算法,并将专家知识以先验知识的形式应用于强化学习模型中,具有更好的性能。
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公开(公告)号:CN115545080A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211283961.9
申请日:2022-10-20
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种滑油屑末在线检测方法,属于航空发动机健康监测技术领域。本发明基于长短期记忆神经网络构建金属屑末检测模型,并结合变长度加窗的屑末在线检测算法,依据多个检测窗口的检测情况对屑末信号的特征进行信息融合,在面对传统信号特征检测算法无法有效应对的信号畸变时,具有更好的检测效果,提高了屑末检测的置信度,降低了虚警率;在此基础上,本发明进一步通过多种去噪技术的有机组合,分步消除高频电磁噪声、低频振动噪声以及背景白噪声和有色噪声,从而可凸显出屑末波形信号,大幅提高信噪比。本发明还公开了一种滑油屑末在线检测装置。本发明能在高噪声背景下实现对发动机滑油系统金属屑末的高精度在线检测。
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公开(公告)号:CN113255143B
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110612933.6
申请日:2021-06-02
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式混合电推进飞行器能量管理系统,包括:先验知识模型,其包括飞行任务剖面内发动机最佳制动比油耗曲线、电池特性曲线和高升力推进器控制规律,用于对强化学习智能体的执行者进行限制;环境模型,其包括分布式混合电推进飞行器运动学、空气动力学模型以及发动机、发电机、储能模块、分布式推进器、大气环境,用于向强化学习智能体输出环境状态观测量;强化学习智能体,用于根据所述环境状态观测量生成并向分布式混合电推进飞行器输出动作变量的控制命令。本发明还公开了一种分布式混合电推进飞行器。相比现有技术,本发明基于深度强化学习算法,并将专家知识以先验知识的形式应用于强化学习模型中,具有更好的性能。
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公开(公告)号:CN115545080B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202211283961.9
申请日:2022-10-20
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种滑油屑末在线检测方法,属于航空发动机健康监测技术领域。本发明基于长短期记忆神经网络构建金属屑末检测模型,并结合变长度加窗的屑末在线检测算法,依据多个检测窗口的检测情况对屑末信号的特征进行信息融合,在面对传统信号特征检测算法无法有效应对的信号畸变时,具有更好的检测效果,提高了屑末检测的置信度,降低了虚警率;在此基础上,本发明进一步通过多种去噪技术的有机组合,分步消除高频电磁噪声、低频振动噪声以及背景白噪声和有色噪声,从而可凸显出屑末波形信号,大幅提高信噪比。本发明还公开了一种滑油屑末在线检测装置。本发明能在高噪声背景下实现对发动机滑油系统金属屑末的高精度在线检测。
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公开(公告)号:CN113280293A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110400422.8
申请日:2021-04-14
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: F21S9/02 , F21V29/74 , F21V29/51 , F21V29/54 , F21V23/00 , F21V33/00 , F21Y115/10 , F21W131/103
Abstract: 本发明涉及一种废热驱动智能净化新型照明装置,属于废能回收利用及智能环保领域。该装置包括照明装置、发电装置、冷却散热装置、储能装置、电源箱、灯柱和高压电晕净化器,所述照明装置包括LED灯板和变压器,所述发电装置包括粘贴于LED灯板背面的热电片和粘贴于热电片冷端的隔板,所述冷却散热装置包括循环制冷管道、循环制冷泵、制冷液箱、灯罩、相变材料石蜡和散热翅片。本发明中,通过三种方式联合制冷,最大程度地降低了热电片冷端温度,增加电能产量,发电装置为蓄电池充电,蓄电池通过控制电路在一定条件下向智能催化装置供能,达成废能回收利用与空气污染物处理相辅相成的目标。
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