-
公开(公告)号：CN113655446B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110284187.2
申请日：2021-03-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了基于交替方向乘子法的频率‑码型联合捷变波形设计方法。所述方法包括：建立频率‑码型联合捷变的发射信号模型，其后建立该模型的模糊函数模型，并以最小化积分旁瓣为目标建立其优化模型，最后通过交替方向乘子法对优化模型求解，获得优化后的信号波形。本发明可有效解决频率‑码型联合捷变雷达脉冲压缩后距离维旁瓣过高的问题，得到对弱小目标具有高检测能力的雷达信号波形。
-
公开(公告)号：CN112710999B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011497477.7
申请日：2020-12-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了基于径向速度搜索的弧形阵列雷达运动目标聚焦检测方法，步骤依次为：对弧形阵列雷达的回波信号进行距离向处理；设计若干组不同的匹配滤波器遍历滤波，实现运动目标聚焦检测。本发明采用径向速度搜索的方式，针对不同的参考径向速度设计不同的匹配滤波器，对弧形阵列天线的回波信号进行遍历匹配，可以较好地匹配相应速度的真实运动目标，从而在回波信号处理中提高运动目标的能量，提升了目标检测概率。
-
公开(公告)号：CN113283326B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110534078.1
申请日：2021-05-17
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于仿真目标亮线特征的视频SAR目标智能检测方法，属于雷达技术领域。该方法包括如下步骤：将视频SAR的视频结果逐帧转换成图片，并进行分帧存储，选择训练背景图；对图像集进行灰度阈值处理，二值膨胀和最大连通域处理，去除每一帧中的亮线动目标部分，分离出成像所需的背景；确定影响运动目标成像结果的参量范围，并利用PFA成像技术对运动目标进行成像仿真；将运动目标成像结果和分离出来的背景进行融合，得到高逼真度的运动目标亮线图，构建深度学习所需要的样本集；将该样本集划分为训练集，并基于Faster RCNN的神经网络进行训练，对实测视频SAR数据进行动目标的检测。本发明构建的数据集具有实现简单，覆盖率全和逼真度高的特点。
-
公开(公告)号：CN114510830A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210069217.2
申请日：2022-01-21
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/20 , G01S7/38 , G06F111/04 , G06F119/10
摘要： 本发明公开了一种密集假目标干扰波形优化方法，包括以下步骤：构建间隔、幅值、相位可调的密集假目标干扰模型；构建多参数、多约束的混合整数模型；基于网格自适应直接搜索的进行干扰波形优化。本发明以CFAR检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件，针对多参数、多约束的混合整数模型；提出了基于网格自适应直接搜索(MADS)的密集假目标干扰波形优化方法，该波形优化方法优化效率更高，相比相同类型的干扰，有着更好的干扰与欺骗效果。
-
公开(公告)号：CN113655446A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110284187.2
申请日：2021-03-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了基于交替方向乘子法的频率‑码型联合捷变波形设计方法。所述方法包括：建立频率‑码型联合捷变的发射信号模型，其后建立该模型的模糊函数模型，并以最小化积分旁瓣为目标建立其优化模型，最后通过交替方向乘子法对优化模型求解，获得优化后的信号波形。本发明可有效解决频率‑码型联合捷变雷达脉冲压缩后距离维旁瓣过高的问题，得到对弱小目标具有高检测能力的雷达信号波形。
-
公开(公告)号：CN113075635A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110342934.3
申请日：2021-03-30
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了基于相参积累的捷变频雷达目标信息重构方法。所述方法包括：建立基于相参积累的捷变频雷达的目标回波信号模型，及以其相位误差与场景稀疏度为优化目标的优化模型，通过相位自聚焦算法重构及交替方向乘子法求解所述优化模型，进而获得目标的自适应相位差及速度、距离信息，实现对目标信息的重构。本发明可进行精确的目标回波相位误差估计及观测场景重构，有效解决相位误差导致相参捷变频雷达相参积累性能下降问题，提供良好的相参积累性能，并实现目标在距离及速度上的精确估计。
-
-
公开(公告)号：CN108051812B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810058355.4
申请日：2018-01-22
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于二维速度搜索的星载SAR运动目标检测方法，属于雷达目标检测技术领域。本发明针对运动目标具体状态的未知性，结合RD算法，通过遍历一个间隔均匀的二维数组记为vx(m)、vy(n)(分别代表方位向搜索速度和距离向搜索速度)，分别设计距离徙动校正函数和方位向匹配函数，实现运动目标的聚焦成像。然后对方位向滤波器进行修正，消除运动目标距离向速度带来的成像方位向偏移。提取不同搜索速度下的运动目标的最强幅度值用于恒虚警检测，将显著提高运动目标的检测概率。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
-
-
公开(公告)号：CN105445705A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510770569.0
申请日：2015-11-12
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G01S7/32
CPC分类号： G01S7/32
摘要： 本发明提供一种认知MTD雷达波形设计的方法，包括如下步骤：（1）首先建立在信号相关杂波环境下MTD雷达回波信号模型，提出基于信杂噪比SCNR最大化准则的波形优化问题的模型；（2）然后编码设计，将此非凸优化的模型转化为凸优化的模型，（3）再通过对环境的假设，即在白噪声下，进一步得到简化模型，（4）最后用一种基于简约梯度的最优编码法求解。本发明将求得的信杂噪比SCNR非凸优化问题，转化为易于处理的凸优化的问题；用一种基于简约梯度的最优编码求解，使得慢时间域编码能够有效改善回波的SCNR，具有运算量小和实时性能好的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
53 条记录 (耗时 0.031 秒)
