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公开(公告)号：CN109287021A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811197619.0
申请日：2018-10-15
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 一种基于在线学习的微波加热温度场智能监控方法，采用神经网络模型实时学习零件微波加热过程中加热模式与控制策略间的动态关联关系，并基于上述模型根据加热模式互补的思想实时预测补偿当前温度分布的控制策略，对不均匀的温度分布进行精确、智能补偿，实现对加热过程中零件温度均匀性的精确控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961758A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510064048.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于航迹特征的低空小微无人机目标智能识别方法，具体包括：针对低空小微无人机的航迹数据设计能够有效表征目标特性的多维度特征；通过质数步长采样法结合滑动窗口法对航迹数据进行数据增强；对增强后的航迹数据进行特征计算，并对异常值和缺失值进行处理，然后将数据归一化和标准化；使用AutoGluon框架进行特征重要性分析，筛选出关键特征并用其构建AutoGluon无人机分类器；再基于增强后的航迹数据构建iTransformer时间序列分类器，并与AutoGluon无人机分类器融合，经过训练迭代得到最优识别模型；本发明可实现对低空小型和微型无人机的快速、准确识别，具有高识别率和强适应性，能够广泛应用于低空无人机检测和防御领域。
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公开(公告)号：CN108563121A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810325167.3
申请日：2018-04-12
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 一种基于历史数据的微波加热温度场智能监控方法，其特征是基于大量历史数据和深度学习算法建立任意零件任意加热模式与微波控制策略间的关联关系，在微波加热过程中实时监测零件同一层材料的温度分布，当最大温差超过设定值时，基于加热模式互补思想快速计算出用于补偿当前温度分布的加热模式，并根据对应的控制策略实时调整微波系统参数，对不均匀的温度分布进行精确、智能补偿。本发明从原理上突破了微波不均匀加热的难题，显著提高了被加热对象在微波加热过程中的温度均匀性。
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公开(公告)号：CN115996495A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211527585.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 一种微波动态分区加热方法，其特征是在被加热材料表面放置多个可调电磁共振单元，利用微波辐照上述“可调电磁共振单元+被加热材料”层叠结构，通过施加外部激励控制每个可调电磁共振单元的工作频率，实现对被加热材料的微波动态分区加热。本发明可以实现像素级别的热操控精度，单个像素点大小为可调电磁共振单元的结构尺寸。
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公开(公告)号：CN108563121B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810325167.3
申请日：2018-04-12
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 一种基于历史数据的微波加热温度场智能监控方法，其特征是基于大量历史数据和深度学习算法建立任意零件任意加热模式与微波控制策略间的关联关系，在微波加热过程中实时监测零件同一层材料的温度分布，当最大温差超过设定值时，基于加热模式互补思想快速计算出用于补偿当前温度分布的加热模式，并根据对应的控制策略实时调整微波系统参数，对不均匀的温度分布进行精确、智能补偿。本发明从原理上突破了微波不均匀加热的难题，显著提高了被加热对象在微波加热过程中的温度均匀性。
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