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公开(公告)号：CN114236466B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111404170.2
申请日：2021-11-24
申请人： 南京航空航天大学 , 北京星航机电装备有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊集的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，系统包括包括RFID模块、UWB模块、控制模块、存储模块和显示模块。工作时，本发明基于模糊集理论并基于RFID和UWB的复合定位方法，将RFID获取的区域位置数据和UWB的实时位置数据进行数据融合，为车间对物料的精准管控提供了准确的位置信息，提高了车间对生产要素定位的可靠性，以达到车间实现可视化的定位追踪、实时监控，实现了离散制造车间不同生产要素的实时定位和精细化、高效率管理。
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公开(公告)号：CN114236466A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111404170.2
申请日：2021-11-24
申请人： 南京航空航天大学 , 北京星航机电装备有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于模糊集的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，系统包括包括RFID模块、UWB模块、控制模块、存储模块和显示模块。工作时，本发明基于模糊集理论并基于RFID和UWB的复合定位方法，将RFID获取的区域位置数据和UWB的实时位置数据进行数据融合，为车间对物料的精准管控提供了准确的位置信息，提高了车间对生产要素定位的可靠性，以达到车间实现可视化的定位追踪、实时监控，实现了离散制造车间不同生产要素的实时定位和精细化、高效率管理。
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公开(公告)号：CN115146837B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210705184.6
申请日：2022-06-21
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于GCN‑GRU的订单剩余完工期预测方法，首先采用车间物联设备采集制造过程数据，并进行归一化处理；针对制造过程所蕴含的时空特性，建立制造过程图模型和时序模型，进而构建时序数据集和图数据集；构建空间特征提取模型，采用图卷积神经网络提取制造过程中的空间特征；构建时序特征提取模型，采用门控循环单元网络提取制造过程中的时序特征；针对时序特征和空间特征，建立特征融合模型，采用深度神经网络融合时序特征，并引入Dropout和L2正则化项来防止模型出现过拟合问题。本发明考虑制造过程所表现的时空特性，更全面地描述制造过程，提高模型的预测精度和泛化性能，为在线决策与优化提供依据，提高车间制造过程智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN115146837A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210705184.6
申请日：2022-06-21
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于GCN‑GRU的订单剩余完工期预测方法，首先采用车间物联设备采集制造过程数据，并进行归一化处理；针对制造过程所蕴含的时空特性，建立制造过程图模型和时序模型，进而构建时序数据集和图数据集；构建空间特征提取模型，采用图卷积神经网络提取制造过程中的空间特征；构建时序特征提取模型，采用门控循环单元网络提取制造过程中的时序特征；针对时序特征和空间特征，建立特征融合模型，采用深度神经网络融合时序特征，并引入Dropout和L2正则化项来防止模型出现过拟合问题。本发明考虑制造过程所表现的时空特性，更全面地描述制造过程，提高模型的预测精度和泛化性能，为在线决策与优化提供依据，提高车间制造过程智能化管控水平。
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公开(公告)号：CN114997689B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210685579.4
申请日：2022-06-17
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06K17/00 , G06Q10/0633 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，系统包括RFID模块、UWB模块、控制模块、存储模块和显示模块；RFID模块与UWB模块完成原始数据采集并进行简单处理，将数据发送到存储模块和控制模块；控制模块结合获得的数据进行融合定位，得到最终数据，控制显示模块将最终数据进行展示；基于聚类算法并基于RFID和UWB的复合定位方法，将RFID获取的区域位置数据和UWB的实时位置数据进行数据融合，为车间对物料的精准管控提供了准确的位置信息。本发明提高了车间对生产要素定位的可靠性，以达到车间实现可视化的定位追踪、实时监控，实现了离散制造车间不同生产要素的实时定位和精细化、高效率管理。
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公开(公告)号：CN114997689A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210685579.4
申请日：2022-06-17
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法的离散制造车间RFID和UWB融合定位系统及方法，系统包括RFID模块、UWB模块、控制模块、存储模块和显示模块；RFID模块与UWB模块完成原始数据采集并进行简单处理，将数据发送到存储模块和控制模块；控制模块结合获得的数据进行融合定位，得到最终数据，控制显示模块将最终数据进行展示；基于聚类算法并基于RFID和UWB的复合定位方法，将RFID获取的区域位置数据和UWB的实时位置数据进行数据融合，为车间对物料的精准管控提供了准确的位置信息。本发明提高了车间对生产要素定位的可靠性，以达到车间实现可视化的定位追踪、实时监控，实现了离散制造车间不同生产要素的实时定位和精细化、高效率管理。
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