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公开(公告)号：CN117909293A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410257605.2
申请日：2024-03-07
申请人： 南京苏逸实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F16/11 , G06F17/10 , G06Q10/105
摘要： 一种智能档案数字化管理装置与方法，收取全体档案要配合的存放区域传递的起始处置信息，对起始处置信息执行信息前处置，取得目的处置信息；对目的处置信息执行信息切分，且去掉超常信息，取得可靠处置信息；把可靠处置信息切分至信息组一与信息组二；抽取信息组一与息组二内可靠处置信息的信息属性，依据信息属性认定信息组一与信息组二的相干量，依据相干量与事先设定的相干量构造档案要配合的存放区域间的推导联系，依据推导联系对可靠处置信息执行配合处置，本发明克服了目前的若干存放区域间不能达成档案信息配合处置的缺陷，能把分布在不一样存放区域内的档案信息聚合起来，让档案信息更宜于处置，改善了档案信息的回馈高效性。
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公开(公告)号：CN115102089A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210722475.6
申请日：2022-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本发明涉及一种不停电作业人员空中运动区域标定方法，属于不停电作业技术领域。该方法将绝缘斗在空中架空线路附近的三维空间运动位置关系经过投影到地面这个平面内变成二维平面运动位置关系，然后在平面投影图内通过画圆弧来找到圆弧与架空线路的投影线段相交之间的平面区域，以此平面区域作为不停电作业人员空中运动区域在地面的投影，通过实时跟踪该空中运动区域变化而形成多个变化的平面区域，并实时在地面观测器上显示，从而使地面人员不必抬头依靠肉眼观测空中作业人员及其乘用绝缘斗，就可以实时观测作业人员及其乘用绝缘斗的空中运动位置区域，进而为实时判断作业人员及其乘用绝缘斗的运动位置是否超出安全区域提供有力帮助。
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公开(公告)号：CN115130742B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210704947.5
申请日：2022-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种不停电作业风险的评估方法，属于不停电作业技术领域。该方法由于选择了不停电作业过程中的作业人员健康、工器具绝缘特性和作业对象线路状态作为三种感知数据，能够有效地利用多模态感知数据来辅助提升风险评估能力，因此风险评估结果比基于单一数据源的风险评估结果更切合实际；较其它经典人工智能算法的准确度性能有明显提升；又由于使用多模态深度学习的人工智能算法，因此使得本风险评估的结果较其它经典人工智能算法的准确度性能有明显提升。从而为合理安排不停电作业、提升作业安全提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN115102089B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210722475.6
申请日：2022-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本发明涉及一种不停电作业人员空中运动区域标定方法，属于不停电作业技术领域。该方法将绝缘斗在空中架空线路附近的三维空间运动位置关系经过投影到地面这个平面内变成二维平面运动位置关系，然后在平面投影图内通过画圆弧来找到圆弧与架空线路的投影线段相交之间的平面区域，以此平面区域作为不停电作业人员空中运动区域在地面的投影，通过实时跟踪该空中运动区域变化而形成多个变化的平面区域，并实时在地面观测器上显示，从而使地面人员不必抬头依靠肉眼观测空中作业人员及其乘用绝缘斗，就可以实时观测作业人员及其乘用绝缘斗的空中运动位置区域，进而为实时判断作业人员及其乘用绝缘斗的运动位置是否超出安全区域提供有力帮助。
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公开(公告)号：CN115130742A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210704947.5
申请日：2022-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本发明涉及一种不停电作业风险的评估方法，属于不停电作业技术领域。该方法由于选择了不停电作业过程中的作业人员健康、工器具绝缘特性和作业对象线路状态作为三种感知数据，能够有效地利用多模态感知数据来辅助提升风险评估能力，因此风险评估结果比基于单一数据源的风险评估结果更切合实际；较其它经典人工智能算法的准确度性能有明显提升；又由于使用多模态深度学习的人工智能算法，因此使得本风险评估的结果较其它经典人工智能算法的准确度性能有明显提升。从而为合理安排不停电作业、提升作业安全提供了有效支撑。
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公开(公告)号：CN115128396A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210722486.4
申请日：2022-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本发明涉及一种不停电作业人员乘用绝缘斗的姿态和安全监测系统，属于不停电作业技术领域。该系统包括姿态监测装置和测距装置，姿态监测装置含主控模块、第一通信模块、陀螺仪、显示屏和第一报警器，测距装置含控制模块、第二通信模块、毫米波雷达和第二报警器；陀螺仪将感知绝缘斗在的角度、角速度和加速度传送给主控模块，主控模块通过显示屏显示实时参数并通过第一通信模块传送给位于地面的接收器；毫米波雷达将测量的绝缘斗与所述边界点之间的实测距离数值传送给控制模块，控制模块将实测距离数值与预设的安全距离数值比较，并通过第二报警器和第一报警器发出报警。该系统实现了在不停电作业中准确监测绝缘斗运动姿态和安全距离。
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公开(公告)号：CN116091789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310044212.9
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 一种电动汽车充电场异常行为识别方法，基于边缘计算资源限制条件，第一步，在电动汽车充电场获取与异常行为有关的图像，将图像整理成样本数据集；第二步，以YOLO模型结构为框架搭建识别模型的架构；第三步，构建轻量级卷积模块；第四步，构建轻量级异常行为识别组件；第五步，将YOLO框架中的主干部分用轻量级异常行为识别组件进行替换，得到最终的识别模型；第六步，由样本数据集训练识别模型，用于对电动汽车充电场的异常行为识别。本发明能够利用较少的边缘计算资源实现对人员倒地、车辆排队等充电场异常行为的快速识别。
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公开(公告)号：CN218122142U
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202221610340.2
申请日：2022-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本实用新型涉及一种不停电作业人员乘用绝缘斗的姿态和安全监测系统，属于不停电作业技术领域。该系统包括姿态监测装置和测距装置，姿态监测装置含主控模块、第一通信模块、陀螺仪、显示屏和第一报警器，测距装置含控制模块、第二通信模块、毫米波雷达和第二报警器；陀螺仪将感知绝缘斗在的角度、角速度和加速度传送给主控模块，主控模块通过显示屏显示实时参数并通过第一通信模块传送给位于地面的接收器；毫米波雷达将测量的绝缘斗与所述边界点之间的实测距离数值传送给控制模块，控制模块将实测距离数值与预设的安全距离数值比较，并通过第二报警器和第一报警器发出报警。该系统实现了在不停电作业中准确监测绝缘斗运动姿态和安全距离。
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公开(公告)号：CN118265086A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410432817.X
申请日：2024-04-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04W28/08
摘要： 本申请公开了一种面向能耗的MEC场景下的多业务资源分配方法及系统，包括：构建MEC场景下uRLLC与eMBB业务共存的传输模型；基于所述传输模型，构建资源分配优化模型；其中所述资源分配优化模型以最小化总能耗和传输时延的加权和为目标；将所述资源分配优化模型分解为三个凸优化子问题，并用迭代法进行求解得到资源分配方案，其中所述三个凸优化子问题为eMBB最优卸载问题、eMBB用户资源块分配问题和用户调度问题。同时满足用户的两种业务需求，包括时延，可靠性等指标，并且最小化本地计算和卸载计算所要消耗的能量总和。
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公开(公告)号：CN116189085A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310081012.0
申请日：2023-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/772 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 一种基于小样本学习的电动汽车充电场异常行为识别方法，通过元学习方法，从电动汽车充电场普通异常行为中提取知识信息，将其和电动汽车充电场罕见异常行为信息进行联合；随后，构建用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，用于充电场罕见异常行为的识别之中，使得在小样本的情形下，对电动汽车充电场罕见异常行为进行有效的识别分类。本发明是对充电场异常行为中出现频率小的罕见异常行为，如人员倒地、烟雾报警等的识别方法，通过定义样本集合和参数信息，引入元学习思想，构建可用于查询电动汽车充电场罕见异常行为特征的神经字典，并构建电动汽车充电场罕见异常行为识别模型，实现对于电动汽车充电车罕见异常行为的精确有效识别。
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