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公开(公告)号：CN108206796A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611173990.4
申请日：2016-12-19
IPC分类号： H04L27/00
CPC分类号： H04L27/0014 , H04L2027/0026
摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种无线传输自动频率控制方法。本方法利用反馈频率跟踪参考频率，所述反馈频率是当前移动台的本地振荡频率加上一补偿频率，当参考频率出现较大跳变时，可利用所述补偿频率补偿该跳变，从而减小反馈频率与参考频率的差别，能提高输出频率锁定到参考频率的时间，也不会出现跳出同步带而失锁的情况，利于提高锁定效果。
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公开(公告)号：CN108206323A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611173986.8
申请日：2016-12-19
摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种多波束天线系统，本系统包括多波束形成网络、用以向多波束形成网络提供波束的射频通道以及用以发送来自多波束形成网络的波束的基本辐射单元；其中所述多波束形成网络具有两个以上的输入端口，并对任一输入端口输入的单个波束进行不同的相位变换后输出；所述多波束形成网络通信连接有波束控制系统，所述多波束形成网络与所述波束控制系统之间设置有多路选择器；所述多路选择器根据所述波束控制系统的信号选通多波束形成网络不同的输入端。本系统有效克服了现有单一波束天线在运动中不能覆盖通信目标的问题，利于提高通信质量。
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公开(公告)号：CN108207014A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201611173977.9
申请日：2016-12-19
CPC分类号： H04W36/0072 , H04W36/08 , H04W36/16 , H04W36/18 , H04W36/32
摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种多通道通信系统及其方法。本系统在正常通信时，两个信道可一起执行最大比合并分集接收，提高了系统传输可靠性；而在满足切换条件时，则控制其中的一个信道与源基站保持通信，另一个信道扫描邻小区并建立同步，由此可大大缩短同步时间，并减小切换时延。
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公开(公告)号：CN203967841U
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201420370534.9
申请日：2014-07-04
IPC分类号： H02J17/00
摘要： 本实用新型提供一种具有自动识别和功率控制功能的松耦合无线输能系统，包括：松耦合发送端、发送端主控芯片、发送端输出电流检测单元、发送端无线通信单元、松耦合接收端、接收端主控芯片、接收端输能电流/电池电压检测单元和接收端无线通信单元；其中，所述松耦合发送端与松耦合接收端通过磁场共振的方式进行能量的传送；所述松耦合发送端、发送端输出电流检测单元和发送端无线通信单元分别与所述发送端主控芯片连接；所述松耦合接收端、接收端输能电流/电池电压检测单元和接收端无线通信单元分别与所述接收端主控芯片连接。
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公开(公告)号：CN203968393U
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201420370538.7
申请日：2014-07-04
IPC分类号： H04W88/06
摘要： 本实用新型提供一种具有多个无线通道板的通信设备，包括：一个主控板和多个无线通道板；其中，所述主控板交换多个所述无线通道板间收发的数据；所述主控板为所述无线通道板供电，并控制所述无线通道板的状态。本实用新型通过设计多个无线通道板，可同时工作于多个无线自组织网络中，在脱离基站等固定网络设施的情况下可以与邻近节点建立自组织网络进行通信，实现多跳传输。
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公开(公告)号：CN108234148A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201611155080.3
申请日：2016-12-14
申请人： 中科院-南京宽带无线移动通信研发中心
CPC分类号： H04L12/22 , H04L9/0869 , H04L9/3066
摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种高效兼安全型电表数据收集系统，本系统通过数据收集器接收智能读表器发送的加密电表数据后解密并编码，然后选取部分解密编码的电表数据进行二次加密，并将这部分二次加密且具有编码的电表数据以及未进行二次加密的具有编码的电表数据发送给能源管理终端，所述能源管理终端对二次加密且具有编码的电表数据进行解密解码、并对未进行二次加密的具有编码的电表数据进行解码得到用户的电表数据信息，既保证了通信数据的安全性，同时由于ES处仅需解密部分个编码且加密的消息，因此又降低了ES处的解密复杂度。
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公开(公告)号：CN109949313A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910124431.1
申请日：2019-05-17
申请人： 中科院—南京宽带无线移动通信研发中心
摘要： 本发明公开了一种图像实时语义分割方法，包括：选取视频中的一帧图片作为当前原始图像，并对其进行N×N区域划分；将当前子图像同时输入低层次特征提取网络进行低层次特征提取并输出子图像特征图；将子图像特征图输入关键帧提取网络进行训练，判断当前子图像是否被选为下一个关键子图像；如果当前子图像被选为下一个关键子图像，则将当前子图像输入高精度语义分割网络；如果当前子图像不被选为下一个关键子图像，则将当前子图像输入快速语义分割网络；经过处理后得到的N2张语义分割图进行拼接，输入到显示设备上进行显示。本发明充分利用了一段视频中相邻帧图片之间在时间和空间上的冗余性，对语义分割的处理速度进行大幅度提高的效。
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公开(公告)号：CN108616989A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611153598.3
申请日：2016-12-14
申请人： 中科院-南京宽带无线移动通信研发中心
摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种智能电网无线信道分配方法。本方法通过终端用户依据信道建立与基站之间的连接，当终端用户受到干扰后，终端用户通过控制信道发送反馈信息至基站，接着基站接收到反馈信息后，将对可用信道进行扫频，利用广播帧通知受干扰的终端用户可用信道信息，然后终端用户收到基站发送的广播帧后，根据优先级机制，选择新的信道重新建立与基站的通信。当智能电网中终端用户受外部干扰信道中断后，本方法可减少终端用户和基站之间信令的开销。
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公开(公告)号：CN109522831B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201811310577.7
申请日：2018-11-06
申请人： 中科院—南京宽带无线移动通信研发中心
IPC分类号： G06V20/58 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于微卷积神经网络的车辆实时检测方法，所述的检测方法为：(1)对输入图像进行预处理，将其转化为灰度图像，并将该灰度图像的灰度值归一化到[0,1]之间或者[‑1,1]之间，并且重组到统一的大小；(2)将步骤(1)所得到的图像数据，输入到7层微卷积神经网络中，训练该微卷积神经网络，生成不同尺度的预测框进行类别预测和回归目标位置；(3)训练记录每个迭代的训练集上的误差和验证集上测试误差；(4)判断连续5个迭代验证集上损失是否降低，如果降低，返回步骤(2)若果没有降低，终止训练，保存所述的7层微卷积神经网络的参数，并查看特征提取效果。本发明使用7层卷积神经网络结构代替复杂的VGG‑16(用于大规模图像识别的深度卷积神经网络)，可以在普通机器上进行训练和测试自己的数据集，不需要拥有超高性能的GPU(图形处理器)等高性能计算设备，也不需要预训练网络，它可以从零开始进行训练和检测。
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公开(公告)号：CN109522831A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811310577.7
申请日：2018-11-06
申请人： 中科院—南京宽带无线移动通信研发中心
摘要： 本发明公开了一种基于微卷积神经网络的车辆实时检测方法，所述的检测方法为：(1)对输入图像进行预处理，将其转化为灰度图像，并将该灰度图像的灰度值归一化到[0,1]之间或者[-1,1]之间，并且重组到统一的大小；(2)将步骤(1)所得到的图像数据，输入到7层微卷积神经网络中，训练该微卷积神经网络，生成不同尺度的预测框进行类别预测和回归目标位置；(3)训练记录每个迭代的训练集上的误差和验证集上测试误差；(4)判断连续5个迭代验证集上损失是否降低，如果降低，返回步骤(2)若果没有降低，终止训练，保存所述的7层微卷积神经网络的参数，并查看特征提取效果。本发明使用7层卷积神经网络结构代替复杂的VGG-16(用于大规模图像识别的深度卷积神经网络)，可以在普通机器上进行训练和测试自己的数据集，不需要拥有超高性能的GPU(图形处理器)等高性能计算设备，也不需要预训练网络，它可以从零开始进行训练和检测。
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