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公开(公告)号:CN106528614B
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201610866361.3
申请日:2016-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9537
Abstract: 一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法,若待进行位置预测的目标用户为老用户,采用衰减函数和前缀树结构的混合模式进行位置预测,若目标用户为新用户,只采用衰减函数对其下一个点的位置进行预测。将目标用户建立的衰减函数和前缀树结构混合后进入评分子系统,评分子系统计算出目标用户下一步可能到达的位置点,将得分概率最高的前三个点对目标进行位置预测,并且把该位置预测信息传递给目标用户,目标用户针对预测信息的好坏,发送反馈信息给反馈子系统,根据目标用户的反馈信息重新计算位置预测参数并传递给评分子系统,经反复迭代,直到找到当前适合目标用户的最优位置预测参数,最终预测出一个当前最优的地理位置。
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公开(公告)号:CN106528614A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610866361.3
申请日:2016-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 一种移动社交网络中用户的地理位置预测方法,若待进行位置预测的目标用户为老用户,采用衰减函数和前缀树结构的混合模式进行位置预测,若目标用户为新用户,只采用衰减函数对其下一个点的位置进行预测。将目标用户建立的衰减函数和前缀树结构混合后进入评分子系统,评分子系统计算出目标用户下一步可能到达的位置点,将得分概率最高的前三个点对目标进行位置预测,并且把该位置预测信息传递给目标用户,目标用户针对预测信息的好坏,发送反馈信息给反馈子系统,根据目标用户的反馈信息重新计算位置预测参数并传递给评分子系统,经反复迭代,直到找到当前适合目标用户的最优位置预测参数,最终预测出一个当前最优的地理位置。
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