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公开(公告)号:CN117346285B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311644580.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F110/70 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开一种室内暖通控制方法、系统及介质,方法包括:获取室内视频数据及环境参数;将所述视频数据输入训练好的室内窗户分割模型IWS‑Net,得到窗户分割掩膜图像,并根据所述窗户分割掩膜图像,计算得到室内窗户打开程度;计算与所述视频数据对应的逆光流序列及人体骨骼关键点序列,并将所述视频数据、逆光流序列及人体骨骼关键点序列输入训练好的室内人员行为识别模型IDARM,得到室内人员热舒适行为;根据得到的室内窗户打开程度、室内人员热舒适行为及所述环境参数,计算室内暖通控制调整策略。本发明根据室内环境参数、窗户打开程度和室内人员的行为对暖通系统进行控制调节,实现节能减排,提高室内热舒适度。
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公开(公告)号:CN119580199A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510144685.5
申请日:2025-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G16C20/10
Abstract: 本发明公开了一种化学溶解过程自动化监控方法和监控平台,属于计算机视觉领域,方法包括:获取化学药品溶解过程的实时图像数据;计算实时图像数据的DCT系数、DCT差异、当前帧的平均灰度值与参考值的平均灰度值的灰度差异值、灰度的最大变化率;并与预先获取的分类标签存储为数据集;通过CatBoost模型训练数据集,并预测分类标签为完全溶解的概率;当分类标签为完全溶解的概率低于设定阈值时,重复上述步骤重新训练CatBoost模型,直至分类标签为完全溶解的概率达到设定阈值,判断化学药品溶解完成;本发明不仅可以提高化学实验的效率和精度,还可以降低实验操作的难度和风险,推动化学实验技术的智能化和自动化发展。
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公开(公告)号:CN117346285A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311644580.3
申请日:2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24F11/46 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F11/88 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/30 , F24F110/70 , F24F120/20
Abstract: 本发明公开一种室内暖通控制方法、系统及介质,方法包括:获取室内视频数据及环境参数;将所述视频数据输入训练好的室内窗户分割模型IWS‑Net,得到窗户分割掩膜图像,并根据所述窗户分割掩膜图像,计算得到室内窗户打开程度;计算与所述视频数据对应的逆光流序列及人体骨骼关键点序列,并将所述视频数据、逆光流序列及人体骨骼关键点序列输入训练好的室内人员行为识别模型IDARM,得到室内人员热舒适行为;根据得到的室内窗户打开程度、室内人员热舒适行为及所述环境参数,计算室内暖通控制调整策略。本发明根据室内环境参数、窗户打开程度和室内人员的行为对暖通系统进行控制调节,实现节能减排,提高室内热舒适度。
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公开(公告)号:CN119693405A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202510199881.2
申请日:2025-02-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DS‑Transformer图像分割的柱色谱自动化控制分析方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,其包括获取柱色谱实时流程图像;对柱色谱实时流程图像进行预处理,得到预处理的柱色谱实时流程图像;将预处理的柱色谱实时流程图像作为输入,利用DS‑Transformer图像分割模型输出得到分割结果图;根据分割结果图计算得到色带位置;根据色带位置生成控制指令,并根据控制指令完成对应控制操作等步骤。本发明引入机械臂控制和计算机视觉技术在柱色谱系统中,极大减少了人为误差,提升了柱色谱的实验效率和分析精度,同时有效降低了长期运营的人工成本和消耗品使用,从而减少了每个样品的分析成本。
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