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公开(公告)号：CN118646016B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411117937.7
申请日：2024-08-15
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于智能电网和电力系统自动化控制领域，公开了一种基于动态事件触发机制的负荷紧急控制方法，其根据系统安全运行指标，对配电网进行区域划分；提出以用户响应意愿的自适应负荷等级划分方法，以配电网系统运行成本最小为目标，建立配电网精准负荷控制模型；采用动态事件触发机制减少配电网子站与主站之间的通信，实现负荷控制策略信息的有效交互与精准执行。本发明所述方法能够精准实现对负荷的精准控制，并有效缓解配电网通信传输压力，确保电网的稳定性和关键负载的持续供应。
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公开(公告)号：CN118646016A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117937.7
申请日：2024-08-15
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明属于智能电网和电力系统自动化控制领域，公开了一种基于动态事件触发机制的负荷紧急控制方法，其根据系统安全运行指标，对配电网进行区域划分；提出以用户响应意愿的自适应负荷等级划分方法，以配电网系统运行成本最小为目标，建立配电网精准负荷控制模型；采用动态事件触发机制减少配电网子站与主站之间的通信，实现负荷控制策略信息的有效交互与精准执行。本发明所述方法能够精准实现对负荷的精准控制，并有效缓解配电网通信传输压力，确保电网的稳定性和关键负载的持续供应。
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公开(公告)号：CN118194074B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410622100.1
申请日：2024-05-20
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统负荷分类技术领域，公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法，首先对原始日负荷数据进行归一化处理，并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离，并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度，在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量，量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题，提升聚类效果，更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118194074A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410622100.1
申请日：2024-05-20
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统负荷分类技术领域，公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法，首先对原始日负荷数据进行归一化处理，并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离，并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度，在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量，量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题，提升聚类效果，更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。
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