一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114995917A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210829108.6

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: G06F9/445 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法,其考虑了一个车联网边缘计算网络的三层层次架构,其中包括一个云平台、路边单元(Road Side Unit,RSU)和大量的终端车辆,假设了每个RSU可采用有线通信的方法连接一个MEC服务器用来进行终端车辆卸载的计算任务;在大规模集群车联网边缘计算任务卸载场景下,提高了任务卸载效率,保证了处理效率和服务质量,在降低任务执行时延和系统整体成本的同时有效提升终端用户的使用体验。

    一种基于斯塔克伯格博弈的设备调度方法

    公开(公告)号:CN116822335A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310634420.4

    申请日:2023-05-31

    IPC分类号: G06F30/27 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于斯塔克伯格博弈的设备调度方法,包括:1)由BS担任领导者,移动设备作为追随者对领导者的策略做出反馈,建立两者的效益函数,基于斯塔克伯格博弈设计BS和移动设备间的调度选择问题。2)移动设备集合接受来自特定BS的全局模型,通过无线网络协同执行联邦学习算法。3)利用来自BS的全局模型权重向量和移动设备的本地模型权重向量之间的差异,采用梯度下降法进行本地迭代更新。4)上传移动设备本地最优解到BS进行全局聚合,并向移动设备集合广播下一轮全局模型,用于下一轮联邦学习训练,直到全局模型达到预定精度为止。本方法通过斯塔克博格博弈提升了BS和移动设备的整体效益。

    一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法

    公开(公告)号:CN114995917B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210829108.6

    申请日:2022-07-15

    IPC分类号: G06F9/445 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于车辆聚类的车联网边缘计算任务卸载方法,其考虑了一个车联网边缘计算网络的三层层次架构,其中包括一个云平台、路边单元(Road Side Unit,RSU)和大量的终端车辆,假设了每个RSU可采用有线通信的方法连接一个MEC服务器用来进行终端车辆卸载的计算任务;在大规模集群车联网边缘计算任务卸载场景下,提高了任务卸载效率,保证了处理效率和服务质量,在降低任务执行时延和系统整体成本的同时有效提升终端用户的使用体验。