一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置

    公开(公告)号:CN114356282A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210026084.0

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置,主要包括熵源、测量端、非均匀量化器和传输存储装置。所述熵源部分采用基于真空涨落作为随机熵源,包括激光器、激光器调制驱动模块、等比例光纤分束器BS;所述的测量端包括零拍测量和光电转换模块,对熵源进行采样探测得到模拟电平信号;非均匀量化器包括分压电阻器、多路电压比较器以及必要的外围电路,将原始模拟的随机电压信号通过非均匀量化、编码操作得到原始数字信号;使用FPGA对原始数字信号进行后处理得到真随机数,并进行传输存储操作。本发明中使用了非均匀量化的方式代替传统的均匀量化的方式,提高了原始数据中可提取的随机性。

    一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置

    公开(公告)号:CN114356282B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210026084.0

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于非均匀量化的量子随机数发生装置,主要包括熵源、测量端、非均匀量化器和传输存储装置。所述熵源部分采用基于真空涨落作为随机熵源,包括激光器、激光器调制驱动模块、等比例光纤分束器BS;所述的测量端包括零拍测量和光电转换模块,对熵源进行采样探测得到模拟电平信号;非均匀量化器包括分压电阻器、多路电压比较器以及必要的外围电路,将原始模拟的随机电压信号通过非均匀量化、编码操作得到原始数字信号;使用FPGA对原始数字信号进行后处理得到真随机数,并进行传输存储操作。本发明中使用了非均匀量化的方式代替传统的均匀量化的方式,提高了原始数据中可提取的随机性。

    一种多协议兼容的量子密钥分发系统

    公开(公告)号:CN116527243A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310283131.4

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种多协议兼容的量子密钥分发系统,应用于量子密码、量子通信等领域。本发明主要根据BB84协议和与测量设备无关(MDI)协议、双场(TF)协议在相位编码之间的差异性,设计出简明灵活的底层光学系统结构,针对不同协议约定相应的编解码方案,实现三个协议的组网兼容。在底层光学系统结构中,我们采用简化版的法拉第‑迈克尔逊干涉环(FMI)结合分离式的相位调制器,一方面减少了长短臂损耗不一致带来的影响,降低了系统的复杂度,另一方面,我们设计的方案可以使相位信息任意编码在长臂或者短臂上,在一定程度上增加了整个系统编解码操作的灵活性和可选择性,进一步提升其可兼容性以及实用性。

    一种工业级应用的危险禁区人员检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115331258A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210967239.0

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明公开了目标检测技术领域的一种工业级应用的危险禁区人员检测系统及方法,包括:获取判定区域的可见光图像、红外图像与温度反馈数据;对可见光图像和红外图像通过深度学习网络进行特征提取;对特征提取后的可见光图像通过可见光人员识别算法处理后,将可见光人员识别结果导入可见光人员识别模块进行人员判定;对特征提取后的红外图像通过红外人员识别算法处理后,利用温度模块对温度反馈数据进行处理,再将红外人员识别结果与测温结果导入红外人员识别模块进行人员判定。本发明大大提高了危险区域人员检测的准确性与可靠性,提高程序对人的整体或者躯干的检出能力,防止程序发生漏检与误检。

    一种多协议兼容的量子密钥分发系统

    公开(公告)号:CN116527243B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202310283131.4

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种多协议兼容的量子密钥分发系统,应用于量子密码、量子通信等领域。本发明主要根据BB84协议和与测量设备无关(MDI)协议、双场(TF)协议在相位编码之间的差异性,设计出简明灵活的底层光学系统结构,针对不同协议约定相应的编解码方案,实现三个协议的组网兼容。在底层光学系统结构中,我们采用简化版的法拉第‑迈克尔逊干涉环(FMI)结合分离式的相位调制器,一方面减少了长短臂损耗不一致带来的影响,降低了系统的复杂度,另一方面,我们设计的方案可以使相位信息任意编码在长臂或者短臂上,在一定程度上增加了整个系统编解码操作的灵活性和可选择性,进一步提升其可兼容性以及实用性。

    一种基于Transformer模型的量子随机数性能评估方法

    公开(公告)号:CN116737110A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310702082.3

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明提出一种基于Transformer模型的量子随机数性能评估方法,主要用于量化量子随机数的随机性。该方法利用Transformer模型挖掘量子随机数发生器QRNG生成的数据之间的潜在关联性,有效评估给定QRNG或量子随机数的性能。主要包含以下步骤:步骤1、通过滑动窗口策略进行数据预处理;步骤2、构建基于Transformer架构的机器学习模型,包含一个嵌入层、一个位置编码器、多个由多头注意机制、前馈神经网络和归一化层组成的编码器层、一个由全连接层组成的解码器层;步骤3、采用交叉熵损失函数以及Adam优化器进行模型训练;步骤4、利用预测成功概率Pml与理论极限的最大猜测概率Pg的结果对模型性能进行比较。

    QKD骨干网的多协议分配方法及装置

    公开(公告)号:CN116320076A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310279219.9

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明提供一种QKD骨干网的多协议分配方法及装置,该方法通过查询QKD骨干网的信息;基于中继节点数量奇偶性筛选每对相邻QKD骨干节点间的可用QKD协议,基于总密钥生成率需求和多协议协作需求,复用组合每对相邻QKD骨干节点间的QKD协议;计算每对相邻QKD骨干节点间每种多协议复用组合的总部署成本和总运营成本;基于成本权重计算每对相邻QKD骨干节点间每种多协议复用组合的加权成本,选择加权成本最低的多协议复用组合;更新QKD骨干网状态。本发明能够提升QKD骨干网现实安全性的同时适配其多协议协作需求,能够有效降低多协议QKD骨干网的部署和运营成本,能够提升QKD骨干网的多协议并行协作和灵活切换能力。

    一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法

    公开(公告)号:CN115345813A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202110526272.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种结合显著边缘特性和全局特性的无参考图像模糊质量评价方法,包括以下步骤:对输入图像进行显著性检测,确定显著性区域图像块和非显著性区域图像块;对显著性区域图像块作边缘检测,确定非边缘块和边缘块;基于纹理特征对非边缘块进行判别,确定平滑块和纹理块;基于边缘模糊宽度特征对边缘块和纹理块进行局部质量评价,得到显著局部质量分数;对图像块进行全局质量评价,得到全局质量分数;融合显著局部质量分数与全局质量分数。本方法采用了显著局部特性和全局特性相结合的整体框架,分别计算显著局部质量分数和全局质量分数,融合得到整个输入图像的质量分数,更加充分地利用输入图像的信息从而使评价结果更全面可靠。

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