一种无线接入网切片上行链路中虚拟无线资源分配方法

    公开(公告)号:CN113923791B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111226891.9

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种无线接入网切片上行链路中虚拟无线资源分配方法,考虑速率约束型和时延约束型两种类型的切片,不同类型的切片的用户的需求各不相同;本发明方法根据用户的分布,进行无线资源的初始化,并将资源块分配给对应的切片用户,在保证各种切片的性能需求的前提下,尽可能多的接入用户。本发明方法综合考虑接入侧需要分配虚拟无线资源,核心侧需要分配服务链路,得到端到端网络切片无线虚拟资源进行适当的资源分配,使网络的性能得到优化。

    基于深度强化学习的端到端网络切片资源分配方法

    公开(公告)号:CN111683381B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010349221.5

    申请日:2020-04-28

    Inventor: 朱晓荣 李泰慧

    Abstract: 本发明针对混合业务多切片共享无线资源情况,提出了一种基于深度强化学习(DQN)的端到端网络切片资源分配方法,从端到端的角度联合考虑接入侧和核心侧影响对资源进行动态合理分配。为训练得到合理的DQN网络,求解DQN中环境的反馈,将端到端系统接入率最优化问题解耦为接入侧和核心侧两部分,然后分别设计动态背包算法以及最大接入的链路映射算法求得最大端到端接入。该方法不管是在静态环境还是在动态环境都能利用训练好的网络动态调整资源,使得系统接入率显著提升。

    一种无线接入网切片上行链路中虚拟无线资源分配方法

    公开(公告)号:CN113923791A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111226891.9

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种无线接入网切片上行链路中虚拟无线资源分配方法,考虑速率约束型和时延约束型两种类型的切片,不同类型的切片的用户的需求各不相同;本发明方法根据用户的分布,进行无线资源的初始化,并将资源块分配给对应的切片用户,在保证各种切片的性能需求的前提下,尽可能多的接入用户。本发明方法综合考虑接入侧需要分配虚拟无线资源,核心侧需要分配服务链路,得到端到端网络切片无线虚拟资源进行适当的资源分配,使网络的性能得到优化。

    基于深度强化学习的端到端网络切片资源分配算法

    公开(公告)号:CN111683381A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010349221.5

    申请日:2020-04-28

    Inventor: 朱晓荣 李泰慧

    Abstract: 本发明针对混合业务多切片共享无线资源情况,提出了一种基于深度强化学习(DQN)的端到端网络切片资源分配算法,从端到端的角度联合考虑接入侧和核心侧影响对资源进行动态合理分配。为训练得到合理的DQN网络,求解DQN中环境的反馈,将端到端系统接入率最优化问题解耦为接入侧和核心侧两部分,然后分别设计动态背包算法以及最大接入的链路映射算法求得最大端到端接入。该方法不管是在静态环境还是在动态环境都能利用训练好的网络动态调整资源,使得系统接入率显著提升。

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