一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN109636740A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811345301.2

    申请日:2018-11-13

    CPC classification number: G06T5/007 G06T7/38 G06T2207/10048

    Abstract: 本发明公开了一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法,涉及图像探测与处理技术领域,红外图像中的非均匀性会导致图像质量和显示严重降低,基于场景的非均匀性校正已经成为处理非均匀性的一种非常有效的方法,本发明提出了一种采用时域投影的基于场景配准的非均匀性校正方法以及其在硬件设备上的具体实现。发明了一个新的投影估计量来计算相邻帧的相对位移,利用一个行和列向量来分别计算行、列方向的位移且不会降低精度。还发明了一种改进的增益系数校正方法,它是用校正过的偏移系数来校正增益系数。本发明具有精度高、收敛速度快、计算量小、存储量低等优点,并已在小体积、低功耗的单一核心的FPGA上实现。

    基于社交网络双谣言模型的谣言传播范围估计方法

    公开(公告)号:CN109492084A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811330229.6

    申请日:2018-11-09

    Inventor: 王友国 杨超

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络双谣言模型的谣言传播范围估计方法,包括:根据SI模型,考虑两条谣言传播和他们之间的相互作用,构建双谣言SI模型,得到双谣言SI模型下不同状态用户人数比例随时间变化的微分方程组;在SI模型基础上,考虑有免疫者的情况,构建基于SIR模型的双谣言模型,分别考虑度均匀网络和度不均匀网络,得到双谣言SIR模型下不同状态用户人数比例随时间变化的微分方程组;对方程进行简化,推出两种网络中传播阈值表达式,得出在终态稳态中传播阈值和传播范围的关系,从而估计出谣言的传播范围。本发明可应用于在不同的网络情况下找到合适的时间控制谣言的扩散,让谣言的影响降低,能够估计谣言传播范围,有效抑制谣言传播。

    基于时延优化的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN114827273B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210322530.2

    申请日:2022-03-30

    Abstract: 本发明公开了基于时延优化的虚拟网络映射算法,包括如下步骤:步骤1.建立虚拟网络映射的模型;步骤2.对虚拟节点和物理节点进行重要度排序;步骤3.进行虚拟网络节点映射;步骤4.进行虚拟链路映射。考虑节点位置约束以体现节点在网络拓扑中的重要性,本发明所提算法在节点排序算法中将链路时延和节点处理时延加入节点排序值,采用时间窗内批量处理虚拟网络请求的方法;相比传统算法,在网络平均传播时延方面做出了优化,并且强调了节点在局部拓扑中的重要性。仿真结果表明,本发明所提算法在QoS方面优于传统的虚拟网络映射算法。

    一种重放攻击下基于事件触发的T-S模糊系统的控制方法

    公开(公告)号:CN115453885A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211221822.3

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种重放攻击下基于事件触发机制的T‑S模糊系统控制方法,包括如下步骤:步骤S1引入事件触发机制;步骤S2设计重放攻击对传输数据的影响方式;步骤S3设计闭环模糊控制系统模型;步骤S4构造Lyapunov函数获取闭环模糊控制系统渐进稳定的充分条件;步骤S5联列并求解线性矩阵不等式获取并行分布补偿控制器增益。本发明通过采用事件触发机制来提高资源利用率,在节省了有限的带宽资源的同时,保证了网络控制系统在重放攻击影响下的安全、稳定运行。

    一种基于beeps滤波红外图像细节增强方法和图像增强装置

    公开(公告)号:CN109598685B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201811417236.X

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明提出的一种基于beeps滤波红外图像细节增强方法,包括以下步骤:将原始红外图像转换成14‑16bit的基础图像;使用beeps算法对基础图像进行滤波,提取出基频图像和细节图像;对基频图像和细节图像分别进行增强处理;将增强处理后的基频图像和细节图像进行结合,得到增强红外图像。本发明首次将beeps算法应用到红外图像细节处理上,克服了现有图像结合技术中会使局部像素突变或模糊的特点,很好增强了原始图像的细节,明显节省了计算效率,在时间上有数量级的提升,具有突破性意义。

    一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN109636740B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN201811345301.2

    申请日:2018-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种红外图像多尺度智能化非均匀性校正方法,涉及图像探测与处理技术领域,红外图像中的非均匀性会导致图像质量和显示严重降低,基于场景的非均匀性校正已经成为处理非均匀性的一种非常有效的方法,本发明提出了一种采用时域投影的基于场景配准的非均匀性校正方法以及其在硬件设备上的具体实现。发明了一个新的投影估计量来计算相邻帧的相对位移,利用一个行和列向量来分别计算行、列方向的位移且不会降低精度。还发明了一种改进的增益系数校正方法,它是用校正过的偏移系数来校正增益系数。本发明具有精度高、收敛速度快、计算量小、存储量低等优点,并已在小体积、低功耗的单一核心的FPGA上实现。

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