一种基于注意力机制和关系网络的自动驾驶图像识别方法

    公开(公告)号:CN112800871A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110043727.8

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制和关系网络的自动驾驶图像识别方法,首先,使用卷积神经网络提取自动驾驶图像特征;接着,通过注意力机制计算注意力特征;然后,利用关系网络生成图像中对象之间的关系结果;最后通过损失函数训练网络,并用训练好的模型进行自动驾驶场景的关系判断。本发明运用关系网络识别自动驾驶图像,能显式表达图像中对象之间的关系,从而提高识别和推理的准确性;此外,引入了新的注意力机制,降低了模型在处理复杂自动驾驶场景时的计算复杂度,提高了模型有效性和学习效率。

    一种可监管的数据流转隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116582274A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310503228.1

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 一种可监管的数据流转隐私保护方法,包括初始化阶段:成立中心委员会,用户在区块链和中心委员会注册;请求协商阶段:用户和中心委员会协商服务参数;代理服务阶段:用户生成数据碎片和转换密钥,发送给中心委员会,进行门限代理重加密服务,并将结果在区块链上广播,用户接收到自己的信息后解密数据;监管阶段:中心委员会组织监管机构形成共识,投票决定是否解密。本方法采用环签名和区块链广播方式割裂数据发送者和数据接收者的链接关系,实现隐私保护;采用门限代理重加密算法,在保护数据隐私和流转双方身份映射关系隐私的前提下,将流转过程的知情同意和监管权力应用秘密共享分配给多个主体,实现公正监管和征求数据所有者同意的访问机制。

    一种基于注意力机制和关系网络的自动驾驶图像识别方法

    公开(公告)号:CN112800871B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202110043727.8

    申请日:2021-01-13

    Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制和关系网络的自动驾驶图像识别方法,首先,使用卷积神经网络提取自动驾驶图像特征;接着,通过注意力机制计算注意力特征;然后,利用关系网络生成图像中对象之间的关系结果;最后通过损失函数训练网络,并用训练好的模型进行自动驾驶场景的关系判断。本发明运用关系网络识别自动驾驶图像,能显式表达图像中对象之间的关系,从而提高识别和推理的准确性;此外,引入了新的注意力机制,降低了模型在处理复杂自动驾驶场景时的计算复杂度,提高了模型有效性和学习效率。

Patent Agency Ranking