公开(公告)号：CN110942178B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201911058539.1

申请日：2019-11-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘林峰 ,  谈梓豪 ,  吴家皋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种基于资源分配指标的链路预测方法的充电桩推荐方法，属于复杂网络技术领域。本发明的方法基于对路径进行分块的方法构造网络，再利用链路预测的相似性指标，来分析电动车历史轨迹中的移动模式，然后采用资源分配指标(Resource Allocation,RA)输出前K条概率最大的未来轨迹序列作为K条候选路径，最后根据额外移动距离最短原则对K条候选路径确定K个充电桩，把得到的K个充电桩及其优先级推荐给电车用户。

公开(公告)号：CN110942178A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911058539.1

申请日：2019-11-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘林峰 ,  谈梓豪 ,  吴家皋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出了一种基于资源分配指标的链路预测方法的充电桩推荐方法，属于复杂网络技术领域。本发明的方法基于对路径进行分块的方法构造网络，再利用链路预测的相似性指标，来分析电动车历史轨迹中的移动模式，然后采用资源分配指标(Resource Allocation,RA)输出前K条概率最大的未来轨迹序列作为K条候选路径，最后根据额外移动距离最短原则对K条候选路径确定K个充电桩，把得到的K个充电桩及其优先级推荐给电车用户。