多层复杂动态网络的拓扑辨识方法

    公开(公告)号:CN112564965B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202011397145.1

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种多层复杂动态网络的拓扑辨识方法,包括如下步骤:动力学建模:建立被辨识网络的状态方程;辨识器设计:根据被辨识网络的节点状态信息,设计自适应辨识器;构建响应端网络:建立含有自适应辨识器的响应端网络的状态方程;构建状态误差网络:将驱动端网络和响应端网络的状态方程做差获得误差动态网络方程,并验证误差动态网络方程的渐进稳定性;构建更新律:根据状态误差网络方程推导获得拓扑更新律及自适应反馈参数更新律,响应端网络与驱动端网络同步;拓扑辨识:通过响应端网络辨识被辨识网络的拓扑结构。根据上述技术方案的拓扑辨识方法,可以稳定准确地辨识出多层复杂动态网络的拓扑结构,便于对现实复杂网络的研究。

    多层复杂动态网络的拓扑辨识方法

    公开(公告)号:CN112564965A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011397145.1

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种多层复杂动态网络的拓扑辨识方法,包括如下步骤:动力学建模:建立被辨识网络的状态方程;辨识器设计:根据被辨识网络的节点状态信息,设计自适应辨识器;构建响应端网络:建立含有自适应辨识器的响应端网络的状态方程;构建状态误差网络:将驱动端网络和响应端网络的状态方程做差获得误差动态网络方程,并验证误差动态网络方程的渐进稳定性;构建更新律:根据状态误差网络方程推导获得拓扑更新律及自适应反馈参数更新律,响应端网络与驱动端网络同步;拓扑辨识:通过响应端网络辨识被辨识网络的拓扑结构。根据上述技术方案的拓扑辨识方法,可以稳定准确地辨识出多层复杂动态网络的拓扑结构,便于对现实复杂网络的研究。

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