一种改进的AKAZE图像配准方法

    公开(公告)号:CN116128945B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310408959.8

    申请日:2023-04-18

    Inventor: 马千里 路胜男

    Abstract: 本发明公开了一种改进的AKAZE图像配准方法包括:获取模板图像和待配准图像,分别对所述模板图像和所述待配准图像进行预处理;对所述模板图像和所述待配准图像进行特征检测;将所述模板图像和所述待配准图像分块成局部图像,并对所述局部图像进行特征描述和特征匹配;统计全部局部匹配点,计算变换矩阵,完成所述待配准图像的转换;本发明实现规律性重复特征图像的配准操作,提高了配准精度;本发明可以缩减特征匹配的时间,使得匹配的用时比原有方法快了一个数量级;将匹配的过程控制在局部图像中,避免了规律性特征图像的特征匹配相对位置错误的问题,剔除了大部分的错误匹配对;在特征匹配阶段就保证了极高的正确内点概率。

    一种基于深度学习的裂纹实例分割方法

    公开(公告)号:CN116503344A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310429800.4

    申请日:2023-04-21

    Inventor: 马千里 李棋

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的裂纹实例分割方法,包括制作裂纹实例数据集,并将数据集划分为训练集和验证集;将训练集通过改进的Kmeans++聚类算法生成先验框并使用改进的mosaic方法进行数据增强预处理;将数据增强预处理后的训练集输入深度学习模型中并进行迭代训练;将迭代训练后的训练集输出实例分割模型。本发明通过改进kmeans++聚类算法生成先验框作为深度学习模型训练的先验知识,同时针对裂纹特征改进了用于数据增强的mosaic方法,具有更高的检测精度、更好的泛化性和更好的鲁棒性。本方法可实现基于图像的裂纹实例分割,进一步可实现裂纹形态特征及位置信息的检测。

    一种基于深度学习的行人重识别方法

    公开(公告)号:CN112084895B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202010861035.X

    申请日:2020-08-25

    Inventor: 马千里 马驰

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的行人重识别方法,包括:步骤1:对行人图片数据集进行预处理,将图片按照行人ID进行分类,对图片进行增强;步骤2:选用残差网络作为基本的网络结构,调整网络的结构;步骤3:使用BatchHard算法构建三元组损失函数;步骤4:将增强后的行人图片数据集输入到调整后的网络中进行训练,根据损失函数变化情况,得到训练好的网络模型;步骤5:将待识别的行人图片和视频输入训练好的网络模型,输出行人重识别信息。本发明通过深度学习的方法实现了行人重识别,可用于行人查找,目标追踪监控领域。

    一种基于深度学习的视频监控系统

    公开(公告)号:CN109460744A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811418016.9

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控系统,包括图像采集模块、图像预处理及筛选模块、分组转发模块、两级分类模块以及分类结果统计模块;所述图像采集模块连接各监控源,采集各监控源的图像数据;所述图像预处理及筛选模块对采集到的图像进行处理并筛选;所述分组转发模块对处理过的图像数据进行统一编码并将其发送到两级分类模块;所述两级分类模块对图像数据进行可疑异常检测、第二级的异常目标检测以及生产区域的安全隐患检测;所述分类结果统计模块统计得到的分类结果并通过对分类结果的连续时间性判断做出分类结果判定。本发明能够有效的结合到现有视频监控系统,能够实现实时的生产区域安全信息的提取,达到预防和控制安全隐患的目的。

    无线传感网络的传递型时钟校准与同步休眠方法

    公开(公告)号:CN116113032B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310364403.3

    申请日:2023-04-07

    Inventor: 马千里 朱航彪

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络的传递型时钟校准与同步休眠方法,该方法用于具有大规模子节点布局且对休眠管理与时钟精度要求较高的无线传感网络系统中。该方法利用网络中数据链路的传递机制对网络中所有节点进行时钟校准,该校准方法以汇聚节点作为0号校准源,网络借助报文传输路径将时钟校准信号从汇聚节点向下逐级传递,时钟校准数据帧由汇聚节点撰写或由已完成时钟校准的转发节点改写,并通过此方式实现时钟校准的传递型扩散。该方法不受网络深度影响,节约信道资源,在此方法上同时实现休眠时钟信息从汇聚节点向终端节点逐级传递,最终将系统中全部节点实现时钟校准与同步休眠。

    无线传感网络的传递型时钟校准与同步休眠方法

    公开(公告)号:CN116113032A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310364403.3

    申请日:2023-04-07

    Inventor: 马千里 朱航彪

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络的传递型时钟校准与同步休眠方法,该方法用于具有大规模子节点布局且对休眠管理与时钟精度要求较高的无线传感网络系统中。该方法利用网络中数据链路的传递机制对网络中所有节点进行时钟校准,该校准方法以汇聚节点作为0号校准源,网络借助报文传输路径将时钟校准信号从汇聚节点向下逐级传递,时钟校准数据帧由汇聚节点撰写或由已完成时钟校准的转发节点改写,并通过此方式实现时钟校准的传递型扩散。该方法不受网络深度影响,节约信道资源,在此方法上同时实现休眠时钟信息从汇聚节点向终端节点逐级传递,最终将系统中全部节点实现时钟校准与同步休眠。

    一种实时铁轨缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114166855A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202210129577.7

    申请日:2022-02-11

    Inventor: 马千里 郭庆

    Abstract: 一种实时铁轨缺陷检测方法,包括如下步骤:提取铁轨区域,确定铁轨左右边缘,获得差分图像;处理输出铁轨光带边缘波形图,寻找最佳阈值,分层输出二值缺陷图;根据获取的铁轨光带边缘波形图和二值缺陷图进行缺陷检测,缺陷检测包括对铁轨光带边缘波形图的波形检测和对二值缺陷图的轮廓检测,从而得到检测结果和缺陷种类。本方法与已有缺陷检测方法相比,能实现多种缺陷检测,同时将缺陷多维特征抽象成用一维波幅、波峰、数量及面积表示,降低计算量。

Patent Agency Ranking