-
公开(公告)号：CN119561593A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411676068.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏有线数据网络有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的全双工雷达通信系统联合发射波束形成方法，首先，对FD‑ISAC系统的发送与接收信号、雷达感知和通信速率的性能进行了数学建模。在所建构模型中，基站接收信号并通过传统信道估计方法获得估计的用户所在角度。其次，基于该角度计算上行历史信道状态信息和下行历史信道状态信息。而后设计交叉注意力‑门控循环单元网络(CAttn‑GRU Net)，其将上行历史信道状态信息和下行历史信道状态信息作为输入，进而来预测雷达信号协方差矩阵和通信信号波束赋形矩阵，从而分别用于辅助当前时刻构建感知信号与波束赋形设计。此外，在训练过程中，采用多目标优化损失函数。
-
公开(公告)号：CN118677613B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411155689.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
Abstract: 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质，包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码；使用泡利信道传输编码后的量子态，获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大，对量子传输中错误进行检测，提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率，从而提高量子密钥的成码率。
-
公开(公告)号：CN118677613A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155689.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
Abstract: 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质，包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码；使用泡利信道传输编码后的量子态，获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大，对量子传输中错误进行检测，提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率，从而提高量子密钥的成码率。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.041 seconds)
