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公开(公告)号:CN119557763A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411691471.1
申请日:2024-11-25
Applicant: 东南大学 , 南京钢铁股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多输入神经网络的智能故障诊断方法,包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练及故障判断。从设备采集多种传感器信号,进行去噪和归一化处理以生成高质量特征。结合小波变换等方法提取时域与频域特征,利用神经网络对特征数据进行深度学习,识别潜在故障模式。通过训练后的模型,系统可实时检测与分类故障,输出故障等级和诊断报告,为设备维护提供支持。本方法适用于大规模复杂环境,具备高诊断精度和快速响应能力,有效提升管理效率并减少非计划停机时间。
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公开(公告)号:CN116644986A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310488294.6
申请日:2023-05-04
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06V20/62 , G06K17/00 , G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种生石灰粉风控预警管控的方法,本发明对生石灰粉运输、验收、使用过程的管控预警,可对供应商起到警示作用,生产组织部门可根据异常情况进行分析,制定措施,堵塞漏洞,进一步有效提高生石灰粉质量。
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