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公开(公告)号:CN114626673A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210117535.1
申请日:2022-02-08
Applicant: 南京钢铁股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的连铸坯质量预报方法,涉及钢铁生产技术领域,通过分析工艺参数与铸坯质量的因果关系,确定参数与质量的评价指标,构建生产过程的评价体系;确定贝叶斯网络的拓扑结构,实现了对连铸生产过程各个节点的定性分析;对贝叶斯网络的参数学习,实现了对连铸生产过程各个节点的定性分析;利用推理引擎对贝叶斯网络进行推理分析,获取生产参数及质量缺陷的评价结果;以各生产参数(或部分生产参数)作为证据变量输入该模型,经过贝叶斯网络的正向推理分析,可以实现对铸坯质量的预测。
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公开(公告)号:CN115438574A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202210978358.6
申请日:2022-08-15
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/22 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种合金凝固过程热物性参数的确定方法,通过建立合金凝固两相区的溶质偏析模型,获取不同合金元素成分和不同工艺参数与相分率的关系数据库;通过张量CP分解法将合金元素成分和工艺参数映射成不同权重的因子向量,并通过拟合法确定热物性参数与工艺参数及合金元素成分的定量关系。本发明方法避开了对耦合模型复杂的计算求解,能够便捷准确获取非平衡凝固条件的热物性参数,确定金属凝固过程的热物性参数,解决了由热物性参数带来的模型误差问题。
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