公开(公告)号：CN117670850A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311708878.6

申请日：2023-12-12

申请人： 南宁轨道交通集团有限责任公司

发明人： 谭文举 ,  马进火 ,  任崇会 ,  李福斌 ,  郑吴富 ,  韦忠潮 ,  周子杰 ,  莫厶矿 ,  凌沛文 ,  梁家智

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

摘要： 本发明公开了一种轨道车辆方孔锁松动识别方法，涉及轨道交通领域，本发明使用孪生残差多尺度特征融合网络的方孔锁松动识别技术，对于10°的松动取得了99.67％的准确率，对于5°的松动识别准确率达到了87.33％，有更高的识别准确度，是基于孪生残差多尺度特征融合网络的技术，相比于孪生残差网络，孪生残差特征融合网络具有更高的识别准确率，对于10°的四角方孔锁松动取得了99.67％的准确率，对于5°的四角方孔锁松动识别准确率达到了87.33％，满足地铁检修预警准确度高的要求，孪生残差多尺度融合网络具有更强的特征学习能力，对方孔锁图像错位有更强的适应性，能快速给出客观、准确的检测分析结果，解决人工检查作业效率低等问题。