基于多任务神经网络的OFDM系统频偏与信道联合估计算法

    公开(公告)号:CN117278364A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202210671212.7

    申请日:2022-06-15

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: H04L25/02 H04L27/26

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务神经网络的OFDM系统频偏与信道联合估计算法,包括以下步骤:在接收端对导频信号进行预处理,得到联合估计神经网络的输入;构建频偏与信道联合估计多任务神经网络架构;离线阶段通过构造大量在不同信道下具有不同频偏的差异化数据,以端到端的方式对网络进行训练;在线阶段将同时包含频偏和衰落信道影响的符号输入到训练好的网络中,可以同时获取频率偏移值和信道估计值。本发明提出了基于多任务学习的频偏与信道联合估计算法,并引入注意力机制消除频偏估计误差对信道估计的影响,与传统算法相比,降低了系统计算复杂度,大幅提高了频偏估计和信道估计的精度。

    基于链路余量与信噪比加权的自适应数据速率调整方法

    公开(公告)号:CN116723574A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310789229.7

    申请日:2023-06-29

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: H04W72/044 H04W72/50 H04B1/69

    摘要: 一种基于链路余量与信噪比加权的自适应数据速率调整方法:计算网络服务器平台中数据包计数器瞬时数据提取率;获取有序加权平均信噪比;对链路余量参数进行调整;通过链路余量信噪比获取调整步数;设置循环开始条件,循环执行调减扩频因子和调整步数操作,当结束循环时,执行循环执行调减调整步数和传输功率操作,或执行循环执行调增调整步数和传输功率操作。本发明为无线终端密集部署提供支撑,解决原有自适应数据速率技术存在的问题,同时也为无线网络提供了更有效和高效的解决方案,尤其是在链路条件不断因其他设备的干扰而发生变化的密集人口区域。它有潜力显著提高依赖无线网络的低功耗物联网应用的性能,同时减少能耗并延长设备的电池寿命。

    基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统

    公开(公告)号:CN112822625A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201911137846.9

    申请日:2019-11-18

    申请人: 南开大学

    摘要: 本发明公开了一种基于多峰高斯分布模型的FM与DTMB信号指纹定位系统。包括步骤:依据室内环境选取采样点,分别选取FM与DTMB信号的采样频率作为参考频率,记录各个采样点参考频率上信号的强度信息,采取多峰高斯分布模型对信号强度进行真实拟合,然后利用概率性定位匹配算法实现室内高精度定位。本发明使用信号强度稳定的FM和DTMB信号作为定位信号,具有覆盖范围大、稳定性高、低成本、高精度等优势;本发明采用多峰高斯分布模型对信号进行真实拟合,与单峰高斯分布拟合相比,定位精度更加精确;本发明提出的概率性匹配定位算法,有效估计待定位点的位置,简便易行,准确度高。

    基于卷积神经网络的多模态核磁影像缺血性脑卒中病变分割方法

    公开(公告)号:CN111862136A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010570403.5

    申请日:2020-06-22

    申请人: 南开大学

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多模态核磁影像缺血性脑卒中病变分割方法。包括步骤:基于3D U-Net网络原有框架设计深度卷积神经网络1;基于3×3×3卷积层、批标准化层的基本模块;基于3×3×3卷积层和三线性插值的3D可形变卷积模块;基于3D可形变卷积模块与基本模块的级联形变模块;基于3D U-Net网络与级联形变模块构建深度卷积神经网络2;将处理好的数据输入神经网络1进行预训练;将预训练得到的权重赋予神经网络2进行训练;在像素级标签的测试集上验证分割效果。本发明提出了对于缺血性脑卒中病变分割的自动化标注方法,这将大大减小标注数据的成本,在一定程度上增强工程可操作性,辅助医生对缺血性脑卒中患者的临床诊断。

    基于预编码的混合载波调制方法

    公开(公告)号:CN111010360A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911323064.4

    申请日:2019-12-20

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 本发明公开了一种基于预编码的混合载波调制方法,包括步骤:对GFDM调制算法进行时频重构,将GFDM能够作为软件定义波形的基础波形,搭建以GFDM为基础的统一循环滤波载波调制模型;将GFDM模型与IEEE802.16a标准中的单载波传输模式SC-FDE相结合,得到基于GFDM调制系统的SC-GFDM单载波调制方式;依据LTE-A上行信道采用的SC-FDMA技术,提出一种基于DFT的GFDM频域扩展方案完成DFT-S-GFDM单载波调制系统;通过软件定义调整预编码矩阵方案完成同时兼容单载波GFDM和多载波GFDM的混合GFDM调制系统。本发明在长时间的相干积分中,通过将测距码周期性的叠加,降低数据长度,从而实现了运算量的降低。本发明通过设计一种统一结构的通信系统,使得GFDM单载波与多载波可以在一套硬件设备中共存,并根据需求以软件配置的方式实现不同工作模式的灵活选择,实现了一种可配置、易扩展的融合单载波与多载波的调制技术。

    一种用于在三维场景中震后被困人员的定位方法

    公开(公告)号:CN109451580A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811605875.9

    申请日:2018-12-25

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: H04W64/00

    摘要: 本发明专利提出一种用于在三维场景中震后被困人员的定位方法,该方法针对地震发生后,部分人员受困于楼宇等建筑中,且其手机无法接收GPS信号进行定位的情况,利用移动通信基站向被困人员手机提供通信信号,借助手机内置应用程序以及信号强度值,来对被困人员进行空间定位。该方法是通过利用采集到的被困人员手机的信号强度,通过对数正态阴影模型将信号强度转换为移动通信基站与被困人员手机的距离。有规律地更改移动通信基站的位置以获得多组数据,并借助空间几何公式求得被困人员在待测场地中的三维位置。本发明专利的定位方法的突出优点在于:能够应对地震这样的突发状况,无需被定位人员前期携带其他设备;且定位所需设备少,定位过程计算简单,能够满足震后快速、精准的定位需求。

    一种中医综合远程诊断系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106691407A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510481844.7

    申请日:2015-08-05

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: A61B5/0205 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种中医综合远程诊断系统,它包括数据采集子系统、信号处理子系统、计算机单元、脉搏模拟子系统以及校准子系统,所述的数据采集子系统对患者的体温、面部、舌苔、舌底、声音以及桡动脉的脉搏信号进行采集;所述的信号处理子系统对数据采集子系统采集到的数据进行处理,并通过通信网络进行传输从而实现患者与医师的远程对接,医师可根据接收到的脉搏数据通过脉搏模拟子系统施加浮、中、沉等不同压力反馈到患者手腕的桡动脉处进行切脉。本发明综合了中医望、闻、问、切四诊,不需要医师与患者面对面会诊即可真实感受到患者的身体状况,实现远程医疗,为患者的就诊提供了方便。

    中医诊断云端专家系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106419864A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201510481842.8

    申请日:2015-08-05

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: A61B5/0205 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种利用云端服务器进行中医综合诊疗的智能系统,其包括近端数据采集单元、中心控制单元和云端中医专家诊疗数据库服务器。用户通过个人云健康USBkey登录自己在该系统注册的云健康账户后,进入个人健康档案,近端数据采集单元对患者面部、舌苔、舌底以及桡动脉的脉搏信号数据进行采集,然后传输给中心控制单元,中心控制单元经过放大、补偿、滤波和A/D转换,将数字信号传输至云端服务器,数据与云端服务器中的专家数据进行对比分析,并得出诊疗结果。本发明综合采集中医诊疗所需数据,有效利用庞大的云端数据库进行诊疗,为实现云健康管理和传承祖国传统医学具有推动作用。

    一种中国数字电视地面广播中帧头序号的检测方法

    公开(公告)号:CN102595021B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201110005895.4

    申请日:2011-01-13

    申请人: 南开大学

    发明人: 吴虹 张南

    IPC分类号: H04N5/06

    摘要: 本发明提出了一种中国数字电视地面广播信号中帧头序号的检测方法。首先利用信号的不同超帧中信号帧帧头重复出现的结构进行帧粗同步,然后利用一个超帧中信号帧帧头前后对称的结构确定帧头的具体序号。这样分两步实现了从电视信号中确定一个具体的信号帧帧头序号。本发明既可用于利用中国数字电视地面广播系统进行定位过程中伪距的计算,也可以用于其信号的帧同步。本发明无需接收机产生本地PN序列,通过两次检测相关峰值的方法,即可准确确定一个帧头的位置和序号,降低了系统的复杂度,减小了系统运算量;由于运用了信号本身的自相关性,因此对信号的接收效果要求相对较低,也适合用于在电视信号较差区域内进行定位。

    数字互相关器的高效实现方法和设备

    公开(公告)号:CN101408871B

    公开(公告)日:2010-07-14

    申请号:CN200710059838.8

    申请日:2007-10-12

    申请人: 南开大学

    IPC分类号: G06F17/15 H04L27/38

    摘要: 本发明以探求信号处理中普遍存在的接收序列与已知参考序列的相似性为背景,提出了一种数字互相关运算的高效硬件实现方案。其主要思想是使接收序列的第一个数与参考序列的所有数的共轭算乘法,其结果存入随机存取存储器(RAM),第二个数如法炮制其结果与RAM中相应位置的已存数据相加再存入其中,N(序列长度)次同样的操作后RAM中的最终数据即为互相关运算的结果,不同级别处理速度的操作由不同频率的参考时钟控制,该设备可用现场可编程门阵列(FPGA)构建。整个系统用极少的乘法器和很小的存储空间实现原本硬件实现十分庞杂的互相关运算,多时钟以及随加随存的设计极大的减少了硬件资源消耗,降低成本,同时提高了运算速度,适用于通信等信号处理领域中复数序列的互相关运算。