-
公开(公告)号：CN117576162A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311705189.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明提供了一种白质纤维束追踪方法、装置、电子设备和介质，所述方法包括：采集脑部DWI图像，对脑部DWI图像进行预处理得到白质纤维束的信号特征向量，白质纤维束信号特征向量为起始点信号特征向量和/或信号特征向量序列，将白质纤维束的信号特征向量作为白质纤维束追踪模型的输入，输出脑部DWI图像的白质纤维束追踪结果。本发明方法的白质纤维束追踪模型利用卷积神经网络层聚合纤维束各时间点邻域信息，利用注意力机制将纤维束已预测时间点的信息也融合进当前预测中，基于对纤维束信息的全面利用，将纤维束邻域和已预测时间点的信息结合起来能提高预测精度，使纤维束追踪结果同时取得了较好的假阳性率和白质覆盖率。
-
公开(公告)号：CN112614129B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202011642586.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种基于时序稀疏回归及加性模型影像相关性检测方法,包括4个步骤步骤。本发明通过上述4个步骤得到多个关于时间表型平滑函数及ROI的权重，从而通过多个SNP对表型的贡献描述特定区域得到大脑区域时间进展轨迹以及表型的区域差异的相关性。通过最小均方根误差RMSE作为特定大脑区域退变进展轨迹与模型是否匹配评价指标，本发明的RMSE为0.15，而现在技术模型基于时序稀疏加性模型的RMSE为1.14，稀疏加性模型的RMSE和组稀疏加性模型的RMSE都为1.33，因此本发明的效果更优。
-
公开(公告)号：CN110210308B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910363705.2
申请日：2019-04-30
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明提供一种生物组织图像的识别方法及装置，其中所述识别方法包括：对生物组织图像进行区域区分，并识别出若干个一级结构区域；基于至少一个所述一级结构区域，通过第一筛选策略识别出至少一个从属于任一所述一级结构区域的二级结构区域；基于至少一个所述二级结构区域，通过第二筛选策略从所述二级结构区域的内部识别出至少一个特征区域，并且/或者从所述二级结构区域的外部识别出至少一个所述特征区域。本发明生物组织图像的识别方法，基于一级结构区域、二级结构区域的多级结构区域逐级划分，最终获得期望的特征区域，实现了对生物组织图像中各组织结构的准确分割，并且保证提供相对精准的识别结果。
-
公开(公告)号：CN114723730A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210429046.X
申请日：2022-04-22
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种对磁共振图像的腰骶部神经根进行分割的方法,通过上述3个步骤得到神经根分割结果。本发明中的多尺度放大‑裁剪步骤生成的伪3D图像相比2D图像，包含了紧凑的不同目标背景比的多尺度信息，以提高分割精度，同时本发明使用的注意力3D‑CNN的结构紧凑的，比传统的2D注意力模块结构更加紧凑，从而能减少内存占用，提高网络训练和测试的效率。
-
公开(公告)号：CN111481172B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010285780.4
申请日：2020-04-13
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种交错稀疏采样多光谱光声断层成像系统通过传感器围绕成像对象旋转得到稀疏角度光声投影数据，从而在大幅度减少传感器数量的情况下也能得到高质量的重建光声图像和高精度的波谱分离结果，大大降低生产成本和简化成像系统。一种交错稀疏采样多光谱光声断层成像方法,在减少传感器数量的情况下，利用交错稀疏模式获取投影数据，并通过组合各波长下采集得到的交错稀疏投影数据可以得到一组密集投影，对该密集投影进行重建，最终得到具有良好结构信息高质量的先验图像，利用此先验图像引导各单波长下的稀疏角度光声投影重建，从而增强重建光声图像并最终提高波谱分离的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112614129A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011642586.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种基于时序稀疏回归及加性模型影像相关性检测方法,包括4个步骤步骤。本发明通过上述4个步骤得到多个关于时间表型平滑函数及ROI的权重，从而通过多个SNP对表型的贡献描述特定区域得到大脑区域时间进展轨迹以及表型的区域差异的相关性。通过最小均方根误差RMSE作为特定大脑区域退变进展轨迹与模型是否匹配评价指标，本发明的RMSE为0.15，而现在技术模型基于时序稀疏加性模型的RMSE为1.14，稀疏加性模型的RMSE和组稀疏加性模型的RMSE都为1.33，因此本发明的效果更优。
-
公开(公告)号：CN112581385A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011371326.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 基于多先验约束扩散峰度成像张量估计方法、介质和设备，包括步骤：采用有约束的加权线性最小二乘拟合方法得到DKI参数的初始估计值；根据图像背景计算高斯噪声的标准差；根据初始估计值构建参数集、或根据初始估计值和高斯噪声的标准差构建参数集；根据基于体素的非局部结构相似性测度模型，计算每个体素搜索窗中的权重；建立DKI扩散信号在非中心卡方分布下的一阶矩噪声校正模型；建立DKI张量的物理约束模型；由权重、物理约束模型、一阶矩噪声校正模型、基于局部全变分的约束项构建DKI张量估计目标函数模型；以参数集作为输入，计算DKI张量场，并根据DKI张量场计算得到DKI量化参数图。本发明准确得到DKI量化参数图，为临床疾病的量化诊断提供可靠信息。
-
公开(公告)号：CN112381772A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011221080.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法，通过四个步骤得到预测软组织像。该基于深度卷积神经网络的侧位胸片骨抑制方法，能将侧位胸片图像中的骨成分和软组织成分分离，避免侧位胸片中骨成分对软组织成分的遮挡。通过在强度域和梯度域利用双能减影数据训练多尺度的卷积神经网络模型，在最大后验概率下融合给定侧位胸片输入到各模型中得到的预测结果得到最终预测的骨像和软组织像，实现从单幅侧位胸片图像得到骨像和软组织像。本发明能对侧位胸片中的骨骼成分进行抑制，作为正位胸片图像补充信息，提高阅片的准确率，降低肺部疾病漏检率。
-
公开(公告)号：CN111161182A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911374012.X
申请日：2019-12-27
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 一种MR结构信息约束的非局部均值引导的PET图像部分容积校正方法，通过MR的结构信息对NLM搜索范围进行约束，在利用MR结构信息的同时，又可以避免生成的PET图像对MR图像的过分依赖，提高PET图像质量。本发明利用了MR结构信息进行PET图像部分容积校正，提高PET图像部分容积校正的精度和效率，利用MR的结构区域对NLM的搜索窗进行约束，减少了PET校正结果图像对MR图像的过分依赖，提高PET校正图像的准确性。
-
公开(公告)号：CN110610528A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910758438.9
申请日：2019-08-16
Applicant: 南方医科大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的双约束光声断层图像重建方法，包括如下步骤：S1、引入λnlm和λs对最小化代价函数进行优化得到目标函数其中， 为最小二乘项，p是大小为 的列向量表示投影数据，W的大小为表示系统矩阵，R(x)为非局部均值的正则化项；||D-1x||1为稀疏编码约束的正则化项，λnlm为非局部均值的正则化参数，λs为稀疏编码约束的正则化参数；S2、更新最小二乘项和非局部均值的正则化项；S3、引入中间变量u对稀疏编码约束的正则化项进行优化；S4、引入软阈值对稀疏编码约束的正则化项进行更新；S5、通过迭代进行图像重建；在抑制光声图像中噪声和伪影的同时，很好的保持组织的边缘、纹理等结构信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
113
records
(took 0.033 seconds)
