一种慢阻肺高危人群筛查方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117373666A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311320408.2

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开一种慢阻肺高危人群筛查方法,涉及生物医学工程,包括如下内容:慢阻肺高危人群筛查模型基于样本数据库和机器学习算法确定,样本数据库包括在样本区域内获取的多个样本对,样本对包括样本输入数据以及对应的筛查等级数据;样本输入数据包括在不同运动频率下获取生理数据,将心电生理数据、心音生理数据和肺音生理数据融合得到生理数据;采用在不同运动频率下获取生理数据的方式,通过将生理数据与筛查等级数据相对应,将患者的生理数据输入模型;由于生理数据是在不同运动频率下获取的,所以生理数据不仅具有横向筛查数据,还具有纵向筛查数据,进而能够在横向和纵向两方面获取患者筛查数据,从而能够更加精确的筛查慢阻肺高危人员。

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