-
公开(公告)号：CN113642809A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111021694.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对获取到的各个参与方分别对应的本地模型参数进行聚类分组，将各个参与方分别划分到相应的分组簇内；分别从相应分组簇内包括的多个参与方中，确定组内聚合方，触发组内聚合方基于组内其余各参与方的本地模型参数进行组内聚合，得到目标组模型参数；从多个组内聚合方中，确定全局聚合方，并触发全局聚合方对各个分组簇的目标组模型参数进行全局聚合，得到全局模型参数；触发各参与方基于获取到的全局模型参数，对本地维护的初始预测模型进行更新，基于更新后的预测模型继续进行组内聚合和全局聚合的步骤，直至更新后的预测模型满足预设收敛条件时，输出目标预测模型。
-
公开(公告)号：CN113656370A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110938112.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 深圳供电局有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及一种电力量测系统数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在接收到电力量测系统的待处理数据时，根据待处理数据的业务类型确定数据类型，并根据数据类型将待处理数据存储至分布式文件系统的数据存储区域中的第一存储位置，并基于第一存储位置对应的计算组件和存储周期，将第一存储数据存储至分布式文件系统中的第二存储位置，并将第二存储数据发送至设置于电力量测系统的数据发布区域，从而电力量测系统中的业务应用可以访问第二存储数据。相较于传统的电力量测系统数据存储和处理的方式，本方案通过将不同类型的数据按照不同的存储策略进行存储，实现了对海量计量数据的精细化处理，提高了电力系统数据的处理合理性。
-
公开(公告)号：CN112184491B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011089167.1
申请日：2020-10-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本申请涉及一种电网中异常数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设统计周期内用户的电能表表码数据以及日电量数据；根据电能表表码数据以及日电量数据，获取用户对应的异常判断维度数据；根据用户所属用户类别，获取用户对应的预设异常筛选规则；确定电能表表码数据以及日电量数据中的异常数据。本申请基于异常判断维度数据以及预设异常筛选规则，来查找电能表表码数据以及日电量数据中的异常数据，无需通过复杂的人工智能或机器学习方法来进行电网中异常数据识别，可以有效地减少对电能表表码数据以及日电量数据进行电网中异常数据识别的使用场景限制。
-
公开(公告)号：CN116126448A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310239458.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F9/451 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，且公开了一种电能量数据高可用自动修正方法，包括以下步骤：S1：获取区域的关键指标数值；S2：进行分析，形成占比分析图表，将用电量占比进行排名；S3：指定时段的日出力K线、季节(气候)相关性等指标的统计分析和可视化展现功能；S4：各时点出力分布特征分析和可视化展现功能；S5：各时点发电量、上网电量特征分析和可视化展现功能；S6：估算其降低的用电成本数据并进行可视化展现；S7：属于清洁能源的电量对应的减排指标并进行可视化展现，实现了有利于提高数据采集效率，提高了针对电能量数据的分析效率，从而能够在接收到目标补传数据后，根据计量数据模型以及目标补传数据智能化修正电能量数据。
-
公开(公告)号：CN113722601A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111043138.6
申请日：2021-09-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力量测信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在待推荐用户触发电力量测信息咨询指令时，利用待推荐用户的用户标识和用户咨询信息查询目标用户数据库，将得到的目标用户信息输入目标电力量测信息推荐模型，获取目标电力量测信息推荐模型输出的待推荐用户对应的目标电力量测信息，并展示输出的目标电力量测信息。相较于目前的不能根据用户的特征进行符合用户需求的电力量测信息推荐，本方案通过基于用户身份信息、用户咨询信息和目标电力量测信息推荐模型，实现合理准确地对用户进行电力量测信息推荐。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113657872A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111025838.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力用户的档案信息异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率；根据负载率确定目标电力用户的用电情况。采用本方法能够准确定位出异常的电力用户。
-
公开(公告)号：CN113641884A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110913455.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于语义的电力计量数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待爬取网页；根据所述待爬取网页与电力计量主题的相关度，对所述待爬取网页进行内容爬取，获取爬取结果；将所述爬取结果与电力计量的知识单元数据库中对应的知识单元对应存储，所述知识单元数据库包括各知识单元，任意一个所述知识单元包括所述电力计量主题的实体与实体之间关系的三元组。采用本方法能够提高电力计量数据存储和搜索时的专业度。
-
公开(公告)号：CN113284001A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110380427.9
申请日：2021-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取历史用电量数据对应的历史用电时序数据；采用训练好的频域编码器和时域解码器对历史用电时序数据进行特征提取，得到历史用电量数据对应的用电量特征；其中，频域编码器通过在频域上对历史用电时序数据编码后得到用电量特征，用电量特征被时域解码器在时域上解码后得到的预测时序数据与历史时序数据匹配；将用电量特征输入至训练好的用电量预测模型，以通过用电量预测模型基于用电量特征，对未来预设时间内的用电量进行预测，能够通过频域提取的用电量特征，同时反映用电量数据的周期性和波动性，基于该用电量特征进行用电量预测，有效提高预测准确性。
-
公开(公告)号：CN112732470B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110337306.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电能量数据的联邦学习可靠性评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据各个电能量数据节点的声望，确定用于进行联邦学习的多个目标节点，向多个目标节点发送初始训练模型，并获取各个目标节点根据本地训练数据集对初始训练模型训练时得到的模型更新数据，根据模型更新数据得到中间验证模型，对初始训练模型和中间验证模型进行评估，根据评估结果，得到多个目标节点的可靠性评估结果。通过各个电能量数据节点的声望，确定用于进行联邦学习的节点，针对各个目标节点进行可靠性评估，提高获取参与联邦学习的电能量数据节点的可靠性，并进一步提高了对电能量数据的可靠性评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN113657872B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111025838.2
申请日：2021-09-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力用户的档案信息异常分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据电力用户的档案信息从采集域中确定目标电力用户的实际用电数据；当检测到实际用电数据不完整时，根据实际用电数据中的缺失数据确定对应的负载率计算方式，确定目标电力用户的负载率；根据负载率确定目标电力用户的用电情况。采用本方法能够准确定位出异常的电力用户。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.062 seconds)
