-
公开(公告)号:CN113642809A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202111021694.3
申请日:2021-09-01
申请人: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
摘要: 本申请涉及一种用电量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:对获取到的各个参与方分别对应的本地模型参数进行聚类分组,将各个参与方分别划分到相应的分组簇内;分别从相应分组簇内包括的多个参与方中,确定组内聚合方,触发组内聚合方基于组内其余各参与方的本地模型参数进行组内聚合,得到目标组模型参数;从多个组内聚合方中,确定全局聚合方,并触发全局聚合方对各个分组簇的目标组模型参数进行全局聚合,得到全局模型参数;触发各参与方基于获取到的全局模型参数,对本地维护的初始预测模型进行更新,基于更新后的预测模型继续进行组内聚合和全局聚合的步骤,直至更新后的预测模型满足预设收敛条件时,输出目标预测模型。
-
公开(公告)号:CN113627515A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110898197.5
申请日:2021-08-05
申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 深圳供电局有限公司
摘要: 本申请涉及一种多元电力计量序列的聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取多元电力计量序列;将多元电力计量序列输入预设多元极限学习机‑自动编码器模型中进行特征提取,得到多元电力计量序列的公共表示;根据多元电力计量序列的公共表示,构建图结构矩阵;对图结构矩阵进行矩阵分解,根据矩阵分解结果得到多元电力计量序列的聚类结果。本方法通过将初始的多元电力计量序列的公共表示和每元序列的私有表示映射到原始多元电力计量序列中,可以减少多元电力计量序列的重构误差,因此获得的多元电力计量序列的公共表示更加准确,因此也提高了多元电力计量序列聚类的准确性。
-
公开(公告)号:CN113656370A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110938112.1
申请日:2021-08-16
申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 深圳供电局有限公司
IPC分类号: G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27
摘要: 本申请涉及一种电力量测系统数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。通过在接收到电力量测系统的待处理数据时,根据待处理数据的业务类型确定数据类型,并根据数据类型将待处理数据存储至分布式文件系统的数据存储区域中的第一存储位置,并基于第一存储位置对应的计算组件和存储周期,将第一存储数据存储至分布式文件系统中的第二存储位置,并将第二存储数据发送至设置于电力量测系统的数据发布区域,从而电力量测系统中的业务应用可以访问第二存储数据。相较于传统的电力量测系统数据存储和处理的方式,本方案通过将不同类型的数据按照不同的存储策略进行存储,实现了对海量计量数据的精细化处理,提高了电力系统数据的处理合理性。
-
公开(公告)号:CN118054395A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410082131.2
申请日:2024-01-19
申请人: 深圳供电局有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种计量自动化主站系统的可调负荷评估方法,包括:步骤S1,采集接入计量自动化主站系统的可调负荷设备运行工况数据;步骤S2,将采集的可调负荷设备运行工况数据输入至已构建并训练完成的预测模型中,得到可调负荷设备的运行负荷预测结果;步骤S3,根据预测结果和设备的运行特点,评估设备的可调节负荷容量和时间范围;步骤S4,将各个设备的评估结果进行汇总,得到区域的可调节负荷评估结果,以供计量自动化主站系统进行负荷管理和调控。本发明考虑到各装备运行工况不同,基于注意力机制双层LSTM网络进行设备运行负荷预测,负荷容量评估更加精确;在实现精准预测的基础上,考虑用户可接受的温度浮动范围,实现准确的可调负荷容量综合评价。
-
公开(公告)号:CN118014269A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410135259.0
申请日:2024-01-31
申请人: 深圳供电局有限公司
发明人: 庄婉铃 , 谭波 , 黄媚 , 成坤 , 陈敏 , 张之涵 , 罗宏珊 , 梁洪浩 , 魏华润 , 刘军伟 , 孙文静 , 钟剑峰 , 陈兵 , 李扬 , 骆守康 , 周玉钏 , 齐绩 , 洪镠锴 , 羊积令 , 王征 , 郑雅丹 , 刘迪
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/06 , H02J3/28
摘要: 本申请涉及一种电力用户侧的容量调节方法、装置和计算机设备。所述方法包括:通过获取电力用户侧的各类资源的第一约束条件,根据各第一约束条件,以各类资源的运行成本最小为目标,构建动态聚合模型,然后基于各第一约束条件和动态聚合模型的第二约束条件,调节电力用户侧的各类资源的容量。由于本申请实施例中的电力用户侧的各类资源的第一约束条件考虑了相邻时刻的用电行为之间的关联性,并且构建了动态聚合模型,对电力用户侧的各类资源进行动态聚合,从而降低了资源聚合模型的局限性,提高了电力用户侧的各类资源的容量调节的准确性。
-
公开(公告)号:CN117499012A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311438418.6
申请日:2023-10-31
申请人: 深圳供电局有限公司
摘要: 本发明公开了一种构建量测数据跨域安全流通网络的方法,其包括步骤:步骤S10,构建区块链及隐私计算架构,确定其中的物理资源层、基础设施管理层、存储层、核心服务层、应用层、用户层;步骤S11,其于所述区块链及隐私计算架构,构建采用链上链下双层异构框架的量测数据跨域安全流通网络;步骤S12,利用所述构建的量测数据跨域安全流通网络实现量测数据的传输。本发明还提供了相应的存储介质。实施本发明,可以实现数字电网建设下电力量测数据的跨域安全流通,提高了量测数据的可靠性。
-
公开(公告)号:CN112702315B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202011419244.5
申请日:2020-12-07
申请人: 深圳供电局有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种跨域设备访问控制方法、装置、计算机设备和存储介质,该跨域设备访问控制方法根据第一电力设备发送的对第二电力设备的访问请求查询区块链系统中存储的控制合约区块链,得到存储有第二电力设备令牌发放策略的目标控制合约区块。该目标服务器根据该令牌发放策略对该访问请求进行验证,后向该第一电力设备发放权能令牌。第一电力设备对第二电力设备进行访问期间只需要通过预先存储在控制合约区块链中的令牌发放策略对该访问请求进行验证即可,解决了现有技术中存在的目前跨区域电力设备之间的访问控制方法稳定性较差的技术问题,达到了在保证各电力设备互相访问安全性的前提下大大提高访问的稳定性。
-
公开(公告)号:CN115983432A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211543292.4
申请日:2022-12-02
申请人: 深圳供电局有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要: 本发明提供一种短期电力量测数据的预测方法及系统,包括,获取全量样本数据,并对获取的全量样本数据进行预处理;将预处理后的全量样本数据作为输入项输入预先训练的序列生成对抗网络模型,得到预测的数据序列;其中,所述预先训练的序列生成对抗网络模型内至少包括一预先训练的生成器,所述生成器根据从左到右的预设策略进行序列生成,用于提取输出单元与之前时刻相关信息的特征信息并生成预设长度的数据序列。本发明在电力量测数据的预测任务上使用序列生成对抗模型,使预测模型灵活性更大,突破数据预测任务的模型瓶颈;优化了模型训练的流程,使其更快搜寻到高精度预测的参数集合。
-
公开(公告)号:CN115936197A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211478187.7
申请日:2022-11-23
申请人: 深圳供电局有限公司
摘要: 本发明涉及一种电力用户可调负荷预测方法及其系统,包括:获取多个电力用户的用电数据,对所述多个电力用户的用电数据中的缺失值进行填充获得多个电力用户的完整用电数据;根据所述多个电力用户的完整用电数据构建用户之间的关联矩阵;其中,所述关联矩阵用于表示不同用户之间的用电负荷关联性,若两个电力用户之间的用电负荷相差5%以内,则认为该两个电力用户之间存在用电负荷关联性;对所述关联矩阵进行QR分解得到关联特征;将所述关联特征输入预先训练好的电力用户可调负荷预测模型得到电力用户可调负荷预测结果。通过本发明,能够解决电力用户可调负荷预测问题。
-
公开(公告)号:CN115905839A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211517125.2
申请日:2022-11-30
申请人: 深圳供电局有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0442
摘要: 本发明涉及一种停电主动感知方法及其系统、存储介质,包括:获取各个区域的电能数据,根据所述各个区域的电能数据构建各个区域的关联特征;利用主成分分析法对所述各个区域的电能数据进行降维处理得到各个区域的停电特征;将所述关联特征和所述停电特征输入预先训练好的停电主动感知模型进行识别,输出停电主动感知结果;其中所述停电主动感知结果包括停电结果及其置信度、或非停电结果及其置信度。通过本发明,能够通过电能数据进行停电状态主动感知,可以让用户提前规划停电事宜,可以通过停电数据分析考虑设置合适的备用电源数目提高本地电网系统的供电可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-