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公开(公告)号:CN120048283A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510118212.8
申请日:2025-01-24
Applicant: 南方电网数字电网集团有限公司
IPC: G10L25/18 , G10L25/30 , G10L17/04 , G10L15/06 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种电器设备负载识别方法、装置、电力设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:获取两个及以上电器设备对应的总负载数据;将总负载数据转换为频率数据;并基于梅尔频谱,将频率数据转换为频谱数据;将频谱数据输入预训练好的两个及以上的多层注意力自编码器神经网络;各多层注意力自编码器神经网络与各电器设备所属的设备类别一一对应,用于识别频谱数据中是否存在对应电器设备的类属特征,并输出识别结果;根据识别结果,确定总负载数据中存在的电器设备。该方法能提高电器设备负载识别的准确性。
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公开(公告)号:CN120046775A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510090594.8
申请日:2025-01-21
Applicant: 南方电网数字电网集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种链路预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。方法包括:在电力场景下,获取包含多个电力设备节点的电力网络拓扑图;电力网络拓扑图中具有关联关系的任意两个电力设备节点通过边相连;针对电力网络拓扑图中不存在边相连的任意两个电力设备节点,将两个电力设备节点之间的Jaccard相似度,作为两个电力设备节点的边权重,以获得电力网络拓扑图的启发式网络图;将启发式网络图输入至已训练的链路预测模型,以通过链路预测模型提取启发式网络图中各电力设备节点的节点特征,并基于节点特征进行链路预测。采用本方法可提升链路预测准确率。
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公开(公告)号:CN119743409A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411967177.9
申请日:2024-12-30
Applicant: 南方电网数字电网集团有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L67/146 , H04L41/5022
Abstract: 本申请涉及一种数据采集方法以及装置。所述方法包括:针对多个基于epoll机制与服务器成功建立通信链路的客户端,开启epoll机制的边缘触发模式对各通信链路进行链路状态监控,在监控到任意一个当前通信链路的链路状态发生变化的情况下,获取当前通信链路关联的采集文件描述符,若采集文件描述符上的数据可读,则将采集文件描述符添加到就绪队列,根据队列包含的多个采集文件描述符中的任务类型,以及数据采集任务类型优先级清单,采集各采集文件描述符上的数据。通过预先设置数据采集任务类型优先级清单,按照清单上各任务类型对应的优先级信息依次处理数据采集任务,实现了数据采集的低延迟,进而提高了数据采集的采集效率。
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