公开(公告)号：CN119415890A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411598294.2

申请日：2024-11-11

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 ,  南京信息工程大学

Inventor： 张海鹏 ,  余展鹏 ,  龚博 ,  韩永翔 ,  周少辉 ,  李昊 ,  张厚荣 ,  何锦强 ,  朱登杰 ,  张志强 ,  廖永力

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G01W1/10

Abstract: 本申请涉及一种基于气象站预报的杆塔气温订正方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取目标电网在设定的历史时间段内的监测气温数据和气温预报数据，同时获取与电网杆塔相关的待训练气温预测模型。将监测气温数据和预报数据作为训练集输入模型，对其进行训练，生成已训练气温预测模型。对该模型在低温区间、全段温度区间和低温预报性能方面进行评估，以获得低温区间指标、全段温度指标和低温预报性能指标。基于这些评估结果，对模型的不同指标赋予组合权重，生成多种调整后气温预测模型。选择在所有权重组合中权重指标总量最大的调整模型，作为最终应用于电网杆塔的目标气温预测模型。采用本方法能够有效地提高对电网覆冰的预测的准确度。

公开(公告)号：CN118312743A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410528168.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 张厚荣 ,  毛先胤 ,  龚博 ,  牛唯 ,  余展鹏 ,  黄欢 ,  廖永力 ,  刘君 ,  张海鹏 ,  范强 ,  张俊玮

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及风电场设备监测技术领域，公开了一种风机覆冰预测方法、系统、设备和介质，响应覆冰预测请求，获取风电场风机的风机实况数据和数值预报数据并分别进行预处理，采用贝叶斯模型平均方法对预处理后的数值预报数据进行修正，生成修正数值预报数据，基于LSSVM算法，构建目标覆冰类型预测模型，采用修正数值预报数据输入目标覆冰类型预测模型进行预测，输出预测覆冰类型，根据预测覆冰类型匹配关联的覆冰模型进行覆冰预测，生成风机覆冰结果；解决现有对模式预报数据的修正方法的数据处理较为繁琐，且缺少对多模式集合预报数据进行修正的方法，进而导致覆冰预测准确性不足的技术问题。