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公开(公告)号：CN105976053A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610281934.6
申请日：2016-04-28
Applicant: 广州供电局有限公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 清华大学
CPC classification number: G06Q10/043 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于全生命周期的电动汽车充换电站布局方法和系统，该方法和系统基于全生命周期理论，根据预先建立的全生命周期模型对各个充换电站的有效信息进行处理，得到各个充换电站的目标布局参数信息后，再根据预设的约束条件对各个充换电站的目标布局参数信息进行决策分析，进而得到充换电站的布局结果，由于在进行充换电站的有效信息处理时，充分考虑了充换电站在全生命周期内的各种影响因素，使目标布局参数信息更加符合充换电站的实际情况，同时通过决策分析方法对得到的目标布局参数信息进行决策，优化了充换电站的布局结果，对通过充换电站的合理布局以推广电动汽车的使用具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN106384308A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201611036325.0
申请日：2016-11-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 清华大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统用电负荷数据的处理方法和装置，该方法包括如下步骤：检测电力系统的用电负荷，获得用电负荷曲线，并根据所述负荷曲线提取多个属性子集；计算各个属性子集的重要度，并依据各个属性子集的重要度选取有效属性子集；通过相关性分析方法对所述有效属性子集进行变换，获得用电负荷曲线特征数据。本发明能获得低维度的用电负荷曲线特征数据，基于低维度的用电负荷曲线特征数据对电力系统进行分析，既可以减小数据的存储空间，又能减小计算向量间欧式距离的时间开销，显著提高分析效率。
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公开(公告)号：CN111402263A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010141955.4
申请日：2020-03-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种高分大屏可视化优化方法，所述方法包括以下步骤：S1，根据待显示场景的大小与渲染服务器的数量设置每个渲染服务器的渲染区域；S2，根据每个渲染服务器的渲染区域和组件显示范围确定每个渲染服务器的待加载组件；S3，将待加载组件拟加载到对应的渲染区域，并判断所拟加载的组件是否超出对应的渲染区域的边界；S4，如果所拟加载的组件超出对应的渲染区域的边界，则按照所拟加载的组件与对应的渲染区域相交的部分裁切出结果图片；S5，存储和加载结果图片。本发明能够提高高分大屏可视化系统的运行效率和稳定性，并可节约服务器资源和网络流量，降低整体能耗。
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公开(公告)号：CN108445522A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810600216.X
申请日：2018-06-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
CPC classification number: G01S19/49 , G01C21/165
Abstract: 本发明公开了一种对电表进行无盲区精确定位的系统，可以通过安装于电表处的定位装置获取电表的定位数据，然后再通过与定位装置通信连接的通信装置将定位装置获取的定位数据上传至主站服务器，利用定位装置实现对电表的无盲区精确定位，与现有技术中利用人工的方式记录电表的大致区域相比，该定位系统可以提高对电表定位的准确性和及时性，可以实现电表室内外无盲区的精确定位，满足对低压集抄用户电表的统一管理运维。
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公开(公告)号：CN107977710B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201711397116.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用电异常数据检测方法和装置，属于数据检测技术领域。其方法包括以下步骤：首先获取待测试的用电时序数据和用电异常数据检测模型；其中用电异常数据检测模型是通过提取历史用电大数据的特征值，利用特征值对改进的BP神经网络模型进行训练得到的；在对改进的BP神经网络模型进行训练时利用改进的激活函数动态调整改进的BP神经网络模型中的节点连接权值；最后采用用电异常数据检测模型对待测试的用电时序数据进行检测分析，确定待测试的用电时序数据中的异常数据。上述的用电异常数据检测方法和装置，将历史大数据分析和BP神经网络智能算法有效结合取代人工经验规则诊断，可以大幅提高用电异常数据检测效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106443244B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610799505.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统，其中，方法包括如下步骤：分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数；对所述第一电参数进行特征提取，得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征，并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量；采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数；对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征，并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量；根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量，建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识，提高了用电设备类型辨识的准确度。
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公开(公告)号：CN106569748B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610957817.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种Flash文件系统的数据处理方法和装置，该方法包括如下步骤：在接收数据写入请求后，判断Flash存储器中与数据存储末尾节点相对应的剩余存储区是否满足待写入数据的存储要求；若否，则计算Flash存储器起始地址对应的剩余存储区与所述末尾节点相对应的剩余存储区的存储空间总和；若所述存储空间总和满足所述存储要求，则将所述待写入数据存储至所述末尾节点相对应的剩余存储区以及所述起始地址对应的剩余存储区。本发明有效避免了Flash存储器中某些存储块被频繁使用而导致失效，均衡了存储器的磨损，也增强了Flash文件系统的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104954139B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201510348747.0
申请日：2015-06-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
Abstract: 本发明涉及一种密码机，该密码机包括密码机主板、与所述密码机主板连接的签名存储模块，所述签名存储模块存储去向验证私钥对用户业务信息进行数字签名得到的去向签名，所述用户业务信息包括密码机的用途，所述密码机主板接收用户指令，并将所述去向签名向所述用户指令的发送方发送。通过将所述去向签名进行签名验证得到签名验证后的用户业务信息，将所述签名验证后的用户业务信息与原始的用户业务信进行对比，可验证密码机的去向是否真实可信。
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公开(公告)号：CN106356922B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201610798197.7
申请日：2016-08-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种充电站的充电控制方法和系统，其中，所述方法包括如下步骤：采集设定周期内充电站的充电需求数据，并对所述充电需求数据进行分析，得到历史充电需求在各个子周期内的分布参数；根据所述分布参数计算下一个周期内充电站的需求预测数据；根据所述需求预测数据，设置充电站的充电方案；其中，所述充电方案包括充电模式、接入充电设备的时间和充电功率；在下一个周期内，根据所述充电方案，对充电站的充电过程进行控制。通过上述技术方案，本发明的充电站的充电控制方法和系统，实现了对充电站充电过程的有序控制，满足了各个电动汽车的充电需求，降低了充电站的充电成本。
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公开(公告)号：CN105243305B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510563102.9
申请日：2015-09-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 一种基于生物识别特征的访问控制方法及系统，接收人体的生物识别特征，并将所述人体的生物识别特征发送至智能卡进行生物特征验证；接收智能卡发送的生物特征验证结果；若生物特征验证为通过，授予相应的访问控制权限。由于接收的生物识别特征发送至智能卡进行生物特征验证，因此，不需要在认证端保存或系统网络中传输生物识别特征，可以在一定程度上保证用户的生物识别特征的安全性。
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