基于偏好的智能检索方法及系统

    公开(公告)号:CN103593425A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310549069.5

    申请日:2013-11-08

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明涉及数据检索领域,公开了一种基于偏好的智能检索方法及系统。所述方法包括步骤:基于数据主题分类、用户特征及操作日志,建立用户主题偏好模型;利用用户主题偏好模型及用户检索输入,进行查询扩展获得初次检索结果;利用用户主题偏好模型和数据在各个主题上的分布情况,进行数据的主题偏好打分,对初次检索结果进行基于主题偏好的个性化检索排序;利用相关反馈和伪相关反馈综合模型对排序后的初次检索结果进行二次反馈检索获得最终检索结果。本发明利用主题标引技术确定数据资源的主题分布,使用基于主题的查询扩展和相关反馈等技术构建更能代表用户需求的检索向量,向用户提供更符合其潜在需求的检索结果。

    基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN103577579A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310549102.4

    申请日:2013-11-08

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明涉及数据检索领域,公开了一种基于用户潜在需求的资源推荐方法及系统。该方法包括步骤:利用文本聚类和主题挖掘算法对资源进行聚类和主题抽取;基于聚类结果,计算每个主题下的主题词,得到对应领域的主题词表;利用主题词表对资源进行自动标引,计算出每个独立资源包含的主题词;结合用户对独立资源的操作记录以及用户属性,计算用户对某个主题的关注度;建立用户需求模型并计算用户之间的主题相似度;利用独立资源中数据间的关系计算指定信息对主题的权威度;根据用户需求模型筛选资源,将匹配度较高的资源推荐给用户。本发明利用用户的潜在情报需求和自己的专业领域密切相关性,可以更精准地向用户推荐和用户需求相匹配的情报资源。

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