发电权交易-碳交易藕合模型构建方法与系统

    公开(公告)号:CN109064028A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810877522.8

    申请日:2018-08-03

    CPC classification number: G06Q10/067 G06Q30/0201 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种发电权交易‑碳交易藕合模型构建方法与系统,该方法包括:根据出让方上报的出让电量、出让价格,受让方上报的受让电量、受让价格,碳价以及发电权的交易成本、交易电量,构建目标函数;根据出让方上报的出让电量、受让方上报的受让电量、出让方与受让方的计划发电量,输电线路的传输电量、发电机组的计划发电量,构建交易约束条件;根据所述目标函数及所述交易约束条件,构建所述发电权交易‑碳交易藕合模型。依据该发电权交易‑碳交易藕合模型可以优化发电资源的配置,实现节能减排和低碳转型,并提高参与方的交易效率及交易效益,从而实现经济和环境的双赢。

    一种非侵入式负荷识别增强方法、装置和存储介质

    公开(公告)号:CN117171667A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310984705.0

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷识别增强方法、装置和存储介质,属于非侵入式负荷识别领域。其中方法包括:S1、构建训练集;S2、构建并训练负荷辨识模块;S3、在用电总线持续监测电压、电流,当有负荷投切时,提取该负荷的运行特征;S4、判断用户是否开启算法增强,若是,进入步骤S5;S5、缓存步骤S3所提取的负荷的运行特征;S6、将缓存的运行特征输入至负荷辨识模块,负荷辨识模块的每个分类器输出识别结果和对应各负荷种类的概率向量;S7、筛选若干个高不确定度样本和共识样本;S8、根据步骤S7获得的样本及其标签,对分类器进行更新,并在更新后返回步骤S3。本发明可达到标注成本低、性能提升大的效果。

    基于控制变量抽样的大规模风电场可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN104951654A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510309395.8

    申请日:2015-06-05

    Abstract: 本发明属于发电系统的可靠性领域,特别适用于大规模风电场的可靠性评估。该方法包括:采用控制变量法对含大规模风电场的发电系统进行抽样,用K-means方法建立新负荷模型,以常规机组抽样的可靠性指标作为控制变量构造的新状态函数,用解析法计算常规机组的可靠性指标。依次对常规机组和风电机组抽样并分别计算常规机组和所有机组的可靠性指标,可根据新状态函数计算此次抽样的系统可靠性指标。多次循环抽样,可统计计算系统最终可靠性指标。本发明结合了解析法准确性和模拟法建模简单的特点,对相对于传统的解析法,模型建立过程简单直观;相对于常规蒙特卡洛法,所得可靠性指标精度高,抽样效率大大增加。

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