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公开(公告)号:CN103001259B
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201210591065.9
申请日:2012-12-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法,设定初始量;根据设定初始量随机生成初始解x,计算目标函数f(x)的目标值;运用扰动函数随机生成一组新解x’,根据该组新解计算目标函数f(x’)的目标值;求取第三步与第二步的目标值的差值△f=f(x’)-f(x);将△f与0进行比较,当△f≤0时,接受新解,否则按Metropolis准则接受新解,并判断是否达到迭代终止条件,如果达到迭代终止条件,运算结束返回推导出最优调度方案,如果没有达到迭代终止次数,返回第三步重置迭代。本发明的有益效果是:有效控制系统成本及污染排放。
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公开(公告)号:CN103001259A
公开(公告)日:2013-03-27
申请号:CN201210591065.9
申请日:2012-12-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供一种基于退火算法的并网型微电网优化调度方法,设定初始量;根据设定初始量随机生成初始解x,计算目标函数f(x)的目标值;运用扰动函数随机生成一组新解x’,根据该组新解计算目标函数f(x’)的目标值;求取第三步与第二步的目标值的差值△f=f(x’)-f(x);将△f与0进行比较,当△f≤0时,接受新解,否则按Metropolis准则接受新解,并判断是否达到迭代终止条件,如果达到迭代终止条件,运算结束返回推导出最优调度方案,如果没有达到迭代终止次数,返回第三步重置迭代。本发明的有益效果是:有效控制系统成本及污染排放。
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公开(公告)号:CN117196648A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310957717.4
申请日:2023-08-01
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于电力系统碳排放技术领域,公开了考虑绿电交易区域电网平均碳排放强度的计算方法和系统。该方法包括:确定区域内用电电量的来源;统计本区域内的电源类型和发电总量,区域外购总电量和绿电交易量;计算本区域内的各类型电源的电量乘以该类型电源碳排放基准值,同时将区域外购总电量扣除绿电交易量后乘以外购区域的电力碳排强度,得到本区域的总碳排量;将本区域的总碳排放量除以本区域的总消纳电量,得出本区域的电网平均碳排放强度。本发明在电力平均排放强度的计算中考虑绿电交易,将绿色电力相关碳排放量予以扣减,使区域碳排放强度计算更加精确科学,可以更好的服务碳排放统计核算体系建设。
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公开(公告)号:CN101567559B
公开(公告)日:2011-06-01
申请号:CN200910069134.8
申请日:2009-06-04
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种非侵入式电力负荷分解的表格方法,有:离线统计各类用电设备的单元电流参数;根据电力负荷选取其主要用电设备类型;选定一个功率比例间隔组合出所有可能的电力负荷内部主要用电设备功率比例向量;离线求取这些功率比例所对应的电力负荷单元估计电流,形成功率比例和单元估计电流对应表;按照单元估计电流中参数的大小将单元估计电流和功率比例对应表细化成若干个子对应表;根据实测负荷电流参数大小,判断其所在的子对应表;在子表内找到与实测负荷电流最接近的负荷单元估计电流,得到负荷内部主要用电设备的功率消耗比例,实现负荷分解。本发明可有效减少负荷分解的计算量,用于电力系统负荷监测、用电分析、负荷节能、负荷预测和负荷建模等领域。
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公开(公告)号:CN102074953A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201010583036.9
申请日:2010-12-10
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种供电与实验两用的微网系统结构,包括微网电源、常规负荷、模拟负荷和微网并网开关,微网电源通过母线与常规负荷及模拟负荷相连接,其主要技术特点是:在微网电源与常规负荷之间的母线上设有一常规模式开关,在微网电源与模拟负荷之间的母线上设有一实验模式开关,在与常规负荷相连接的母线上通过微网并网开关与外部电网相连接。本发明设计合理,通过常规模式开关和实验模式开关实现实验用微网系统与供电用微网系统的切换功能,满足了实验及供电两方面的需要,为微网系统建设提供了可靠的保证。
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公开(公告)号:CN102033999A
公开(公告)日:2011-04-27
申请号:CN201010582250.2
申请日:2010-12-10
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于负荷分布计算中压配网近期规划年线损的方法,包括以下步骤:(1)计算典型负荷分布线路的负荷分布系数;(2)计算实际线路的负荷分布系数;(3)虚拟一回线路,选取与线损计算相关的参数均为平均参数,以线路的损耗作为该规划区的中压线路的平均损耗;(4)计算虚拟线路的主干线路损耗;(5)计算虚拟线路的分支线路损耗;(6)计算规划区的中压线损率。本发明设计合理,解决了近期规划年配电网负荷数据不能获取使线损计算困难的问题,实现整个规划区的线损率的快速估算,具有操作简单、收集数据较易得到并且计算时间短的特点。
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公开(公告)号:CN117196649A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310968679.2
申请日:2023-08-03
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明请求保护一种数据特征有限场景下的碳排放预测方法,获取碳排放待测算对象的电量数据,并获取碳排放待测算对象相关的能源消费、经济、产量数据,作为候选监测数据;对候选监测数据进行异常检测,找出候选监测数据的奇异和异常值,并进行裁剪、补全处理;根据碳排放待测算对象的属性信息,以能源消费、经济、产量、用电量四个方面构建影响因素指标体系,并依据获取的候选监测数据进行特征分析;基于数据有限条件下构建碳排放预测模型,将候选监测数据输入碳排放预测模型,得到碳排放预测结果。本发明依据被测对象碳排放特征,构建碳排放影响因素指标体系,在数据特征有限场景下,可以用于可获取数据特征有限、样本少的行业碳排放测算和预测。
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公开(公告)号:CN102510059A
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN201110383122.X
申请日:2011-11-28
Applicant: 山东电力集团公司潍坊供电公司 , 天津天大求实电力新技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法,其技术特点是:包括以下步骤:通过交叉分组方法对数据进行分组,作为BP神经网络训练过程的输入;采用修正学习速率算法进行BP神经网络训练;计算风电场的风电功率得到预测结果。本发明设计合理,其采用BP神经网络改进算法,通过在训练过程中修改学习速率的大小,解决训练过程收敛速度慢的问题,可以大大提高训练过程的收敛速度,同时采用交叉分组方法选取数据对神经网络进行训练,可以按照任意精度逼近任何连续的非线性函数,随着风电场规模的增大和风速变化的非线性增加,所采用的风电功率预测方法具有很好的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN102496965A
公开(公告)日:2012-06-13
申请号:CN201110383204.4
申请日:2011-11-28
Applicant: 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于孤岛电网的柴油发电机供电与电池储能协调控制方法,其技术特点是:包括以下步骤:1、系统负荷状态检测步骤:在孤岛电网系统正常运行过程中的系统负荷发生变化时,则转入下一步;2、柴油发电机启动停止控制处理步骤:如果柴油发电机出力与储能出力加和过高状态,则进行柴油发电机启机处理,如果柴油发电机出力与储能出力加和过低状态,则进行柴油发电机停机处理;如果经柴油发电机启动停止控制处理后孤岛电网系统仍不能稳定的运行,则转入下一步;3、负荷控制处理步骤。本发明实现了孤岛电网系统的内部协调控制,使得供电质量更好,可靠性更高,可对柴油发电机、储能等设备进行灵活的切投、充放,延长了设备的使用寿命。
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公开(公告)号:CN102377189A
公开(公告)日:2012-03-14
申请号:CN201110383592.6
申请日:2011-11-28
Applicant: 山东电力集团公司潍坊供电公司 , 天津天大求实电力新技术股份有限公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30 , Y02E40/32
Abstract: 本发明涉及一种风电场无功补偿优化配置及运行方法,其技术特点是:包括以下步骤:(1)分析风电场的无功输出特性,在风电场中安装无功补偿进行装置并对无功补偿装置进行容量配置;(2)检测风机出口处及风电场并网点处的无功功率,对风电场进行静态无功补偿与动态无功补偿投切控制。本发明设计合理,实现了风电场的静态无功补偿与动态无功补偿结合运行,在风电场无功补偿装置投入最优情况下,保证风电场与电网的无功功率,以而达到维持电网稳定的效果,提高了风电场无功补偿性能,降低了无功补偿设备投资,满足了风电场无功补偿的经济和技术需求。
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