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公开(公告)号：CN118868224A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410955716.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风光发电系统与电动汽车的协同控制方法及系统，其中方法包括：对获取的风光运行场景进行缩减，得到典型运行场景；分别构建以最小化配电网网损为目标的上层模型、以最大化电动汽车便利指标和电动汽车的充电电量为目标的下层模型；根据所述上层模型、所述下层模型和典型运行场景，构建协同优化控制双层模型，以获取最优协同控制策略；根据最优协同控制策略，对风光发电系统的发电机组和电动汽车的充放电功率进行协同控制；本发明通过考虑配电网网损和电动汽车用户的出行便利性，构建风光发电系统与电动汽车的协同优化控制双层模型，实现配电网的运行经济最优化，提升电动汽车用户出行的便捷性。
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公开(公告)号：CN118182239A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410356976.6
申请日：2024-03-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电策略生成方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的电动汽车充电管理需要人工干预或者复杂设备部署，难以满足大规模普及的场景需求的技术问题。本发明包括：采集电动汽车的剩余电量及各时间段的电价数据；以所述电池剩余电量和所述电价数据为状态、以电池充放电功率为决策，结合奖励函数和状态转移函数构建所述电动汽车的马尔可夫决策过程；以最大化预期回报和熵之间的权衡为优化目标，结合所述马尔可夫决策过程，构建深度强化学习模型；求解所述深度强化学习模型，得到所述电动汽车的充电策略。
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公开(公告)号：CN117522238A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311438552.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请提供的复杂输送系统参与需求响应基线负荷计算方法及评估方法，当需求响应事件发生时，可以以预设采样周期采集复杂输送系统在预设采样时间内不实施需求响应情况下的历史负荷数据；并对历史负荷数据进行自相关处理后得到自相关曲线，根据自相关曲线来找寻历史负荷数据的周期特征，并确定复杂输送系统的负荷周期，接着再通过延迟整数个所述负荷周期的方式来选取需求响应日的多个相似日，并获取各个相似日中各个采样时段的负荷值后，利用多个相似日以及各个相似日中各个采样时段的负荷值来计算需求响应日中各个采样时段的基线负荷，该过程算法的复杂度较低，具有较强的可实施性。
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公开(公告)号：CN119561033A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411720762.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷和抽水蓄能的功率调度方法、装置及终端设备，所述方法以调度周期内柔性负荷收益最大为第一目标，以调度周期内出力波动方差最小为第二目标，构建协同调度模型，并对协同调度模型进行求解，得到调度周期内负荷调度结果、调度周期内目标抽蓄电站的发电功率值和调度周期内目标抽蓄电站的用电功率值；继而根据调度结果，对可削减负荷、可平移负荷和可转移负荷进行调控，根据所述发电功率值以及所述用电功率值，对目标抽蓄电站进行控制。本发明通过将抽水蓄能与可转移负荷、可平移负荷、可削减负荷这三类柔性负荷相结合以协同进行功率调度，使得电力系统在不同工况下能保持稳定的功率输出。
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公开(公告)号：CN118783395A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410673261.3
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习算法的居民用电负荷预测方法及系统，包括：通过预设的聚类算法对获取的居民负荷历史数据进行划分，并根据划分后的每一个第一负荷历史数据集分别训练预构建的初始神经网络模型，并通过预设的差分隐私技术对模型的训练过程进行加密，获取生成的每一个神经网络模型对应的超参数，并通过联邦学习算法对所述超参数进行聚合，根据聚合后获得的全局模型参数构建初始负荷预测模型，并通过设置阈值的优化算法对初始负荷预测模型进行优化，获得负荷预测模型，通过所述负荷预测模型输出待预测日的居民用电负荷预测值，提高居民负荷预测的精准度及效率和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117578489A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311538288.3
申请日：2023-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种变频空调日前优化调度方法及系统，其方法包括：计算各变频空调的单体稳态运行功率；计算所述变频空调集群的聚合功率；计算变频空调的响应潜力；以总社会福利最大为目标函数，在约束条件下，对关于变频空调响应潜力的目标函数进行最优求解，得到配网系统源荷协调调度计划；根据所述配网系统源荷协调调度计划进行各变频空调的日前优化调度，以使各所述变频空调通过改变变频空调温度设定值或控制变频空调开关来实现变频空调集群的功率调节；通过该方法能够精确评估变频空调的响应潜力，在考虑总社会福利和用户因素的基础上，实现变频空调和电网负荷的日前优化调度，最大限度地发挥变频空调在需求响应中的潜力。
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公开(公告)号：CN117114344A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311171641.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于带式输送系统的申报信息决策方法、系统及存储介质，包括：获取需求响应时段和所述需求响应时段对应的峰谷电价，并将所述峰谷电价与预设的需求响应时段惩罚系数进行融合，得到融合系数；获取输送机信息，并根据所述输送机信息和所述融合系数，建立同时响应日前邀约需求和峰谷电价的带式输送系统一体化的调度模型；求解所述调度模型，得到输送机调度指令，并根据所述输送机调度指令，获取所述需求响应时段内带式输送系统的可调负荷潜力，以使用户根据所述可调负荷潜力进行申报信息决策；能够提高在带式输送系统中，根据可调负荷潜力执行申报信息决策时的准确度。
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公开(公告)号：CN119651771A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411713830.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合温控负荷的微电网需求响应调度方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待调度时段的刚性负荷预测值、光伏出力预测值、风机出力预测值和电网电价，并以调度成本最小为目标，构建微电网需求侧响应模型；对模型进行求解，生成调度成本目标函数最小时，待调度时段的聚合温控负荷的响应功率；将待调度时段的聚合温控负荷的响应功率代入聚合温控负荷模型，更新聚合温控负荷的虚拟荷电状态；其中，聚合温控负荷模型基于单个温控负荷的数量以及每个温控负荷内部各个虚拟电池的参数构建；根据聚合温控负荷的虚拟荷电状态，调整微电网需求响应侧的发电。通过实施本发明，能够提升微电网调度的灵活性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119624006A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411725889.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，公开了一种新型电力系统的多目标协同规划方法及系统，该方法基于电力系统的状态数据，分别建立双碳目标约束、可再生能源渗透率约束、弃光弃风率约束、需求响应约束和储能容量配置约束；基于各约束间的制约关联性和协同关联性，生成源侧制约约束、源储协同约束、源荷储协同约束和源网荷储约束，并以电力系统总成本最小为目标建立源网荷储优化模型；基于源网荷储优化模型，对电力系统中各发电技术的装机容量进行迭代计算，收敛后获得最优规划方案，并基于最优规划方案对电力系统中各发电技术的装机容量进行规划。本发明可以提高电力系统规划的经济性、安全性和低碳性，进而提升电力系统的运行效率和运行安全性。
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公开(公告)号：CN119002579A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410736452.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体控制的恒温可控负荷调控方法及系统，包括：采集大规模恒温可控负荷集群中每一个恒温可控负荷的性能参数及制冷性能指标，并构建所述每一个恒温可控负荷所在的房间对应的热力学模型，将所述大规模恒温可控负荷集群定义为多智能体系统，并建立通过聚合器对所述多智能体系统进行控制的控制框架及通讯模型，根据预设的恒温可控负荷状态变量计算方法、非线性饱和一致性算法、中继节点状态更新模型及回退机制构建非线性一致性控制器，获取所述大规模恒温可控负荷集群的初始状态，根据所述初始状态及所述热力学模型，通过所述非线性一致性控制器进行调控，用于实现大规模恒温可控负荷的统一调节。
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