一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

    公开(公告)号:CN104715148A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510109512.6

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。

    一种电力系统的超短期优化调度方法

    公开(公告)号:CN109038689B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201811070309.2

    申请日:2018-09-13

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/28

    摘要: 本发明提供的一种电力系统的超短期优化调度方法,首先,建立超短期时段内的灵活资源运行模型和电力系统超短期优化调度模型;其次,为考虑灵活资源进入超短期调度的种类和数目,提出灵活资源调用的数学模型;最后,给出电力系统灵活资源调用的流程;本发明所提方法能够对增调灵活资源进行超短期调度进行仿真分析,满足调度实际的需求;同时能够使用灵活资源调用模型确定调用的灵活资源种类及数量,保证优化调度有解的同时控制计算规模。在超短期运行模拟过程中,综合考虑电力系统调度的灵活性和经济性,对调用燃气/燃油机组、储能机组、可中断负荷三类灵活资源的方式进行优化,有效地满足了电力系统的调峰、爬坡需求。

    一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法

    公开(公告)号:CN104715148B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510109512.6

    申请日:2015-03-12

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种基于Markov过程的可再生能源电力建模方法,包括:步骤一,对可再生能源出力统计的原始数据进行处理,划分出力状态,形成可再生能源出力状态序列;步骤二,以得到状态序列为原始数据,统计可再生能源出力在各个状态间的转移频次,转移频次矩阵;步骤三,根据转移频次矩阵,形成状态转移矩阵;步骤四,根据Markov过程理论和状态转移矩阵,计算得到各个时刻可再生能源电力在各个出力状态上的概率分布,得到可再生能源电力的时序多状态机组模型。本发明利用随机过程的建模思想和建模方法,全面描述可再生能源电力的随机性、波动性以及爬坡特性特征,为含可再生能源的电力系统优化规划、优化运行问题的解决奠定基础。