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公开(公告)号：CN112308633A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011324378.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CGE模型的碳税分析方法及其装置，包括，输入相关碳税数据参数构建第一静态CGE模型；根据电力部门进行划分，包括四类可再生能源和三类不可再生电力部门，构建第二静态CGE模型，然后进行碳税机制模拟，采用参数校准模型，对设定的六种不同的碳税情景进行模拟，得到不同模型不同情境下的对碳税的影响，其中，所述六种不同的碳税情景包括针对所述校准后的两个模型设置的三种情景，包括是否将征收碳税返还给居民或生产部门，和针对校准后的第二静态CGE模型设置的另外三种情景包括按比例返还生产部门或居民。本申请通过构建两个静态CGE模型，对比模拟结果，分析引入碳税对电力部门的影响，以此评估电力部门细分对碳税宏观经济的影响。
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公开(公告)号：CN109559165A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811382213.X
申请日：2018-11-20
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种配电价格确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取企业在第t年内的增量配电网数据；获取预设区域内的用户在第t年内的预测总用电量，并根据所述预测总用电量和所述准许收入，采用邮票法确定企业在第t年内的第一平均配电价格；获取对标企业在第t年内的对标平均配电价格，并根据所述第一平均配电价格和所述对标平均配电价格，确定企业的实际配电价格。该方法可以提高实际配电价格的确定准确度。
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公开(公告)号：CN109376949A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811378397.2
申请日：2018-11-19
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种增量配电网规划方案确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：接收终端发送的多个增量配电网规划方案；根据多个增量配电网规划方案中的多组投入指标向量和多组产出指标向量，构建增量配电网的多个规划决策单元；每个规划决策单元包括一组投入指标向量和一组产出指标向量；从规划决策单元中选取投入指标的最优规划值和产出指标的最优规划值，构建增量配电网的标尺决策单元；根据多个规划决策单元和标尺决策单元，采用数据包络分析模型，计算得到各规划决策单元的投资效率值，输出投资效率值最高的规划决策单元对应的规划方案。采用本方法能够客观地确定出较优的增量配电网规划方案。
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公开(公告)号：CN116595762B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310562910.8
申请日：2023-05-17
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种考虑节能效益的低碳电网设备选型确定方法。所述方法包括：获取待规划电网的全生命周期能耗模型；所述全生命周期能耗模型包括设备能耗模型、项目能耗模型和系统能耗模型；分别根据所述设备能耗模型、所述项目能耗模型和所述系统能耗模型，确定所述待规划电网的电网参数模型，并根据所述电网参数模型，确定所述待规划电网的候选设备选型；所述电网参数模型包括项目有效节能量模型、项目未来周期平均能耗率模型、系统能耗容量比模型和系统能耗指标标幺化模型中的至少一种；确定所述候选设备选型对应的能耗参数，并根据所述能耗参数，从所述候选设备选型中确定出所述待规划电网的目标设备选型。采用本方法能够有效降低电网能耗。
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公开(公告)号：CN116632829A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310620133.8
申请日：2023-05-29
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种碳排放因子预测方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：构建电网在目标周期的拓扑结构；拓扑结构中包括多个结点；获取电网中各机组在目标周期的计划有功功率，获取目标周期各母线的负荷功率的预测功率数据；根据计划有功功率和预测功率数据确定拓扑结构中各支路的潮流；根据拓扑结构和各支路的潮流确定目标周期各结点的碳排放因子。采用本方法能够预测未来态的碳排放因子，进而对计划用电行为进行优化决策，减少碳排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112330160B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202011232953.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种碳交易机制模拟分析方法，包括：构建“能源‑环境‑经济”递推动态CGE模型；基于上述模型，进行碳交易机制模拟，初始碳配额将通过3种方式分配给参与碳交易的生产部门；采用参数校准模型，对设定的基准情景和政策情景进行模拟，得到不同碳交易情景下的碳交易价格、各行业所获得的免费碳配额、各行业在碳市场交易的碳配额量、全国碳市场规模、对GDP的影响、对电力部门的影响，以及对政府收入的影响。本发明提供的一种碳交易机制模拟分析方法及系统，将初始碳配额分配方式、碳市场行业覆盖范围以及碳税同时纳入一般均衡分析框架，构建不同的组合政策情景纳入同一模型框架下开展模拟分析，以比较不同组合方式经济影响的空缺。
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公开(公告)号：CN112465220A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011344320.0
申请日：2020-11-25
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源技术供需侧响应模型的分析方法及系统，包括：根据预设的TIMES模型，模拟能源供应端的技术和能源加工转换技术，并构建目标地区能源系统指标的分析模型；通过科学预测技术，预测得到目标区域的中长期的能源需求量，并构建目标区域的能效数据库和排放因子数据库；根据所述分析模型，对设定的能源供需侧变化情景进行模拟，计算得到不同能源供需侧变化情景下的能源供需关系；并根据所述能源供需关系，分析得到目标地区能源体系的发展方向。本发明通过构建了目标区域的能效数据库和排放因子数据库，并创新性设计综合的供给侧情景和需求侧情景，能够解决现有区域模型研究多采用总量约束目标、无法分析实际减排路径的问题。
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公开(公告)号：CN112330370A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011344362.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于TIMES模型的居民消费优化方法及其装置，构建TIMES模型，将预测参数输入TIMES模型进行预测，获得预测模型，采用预测模型，对设定的5种居民能源消费的单政策情景和1种综合政策情景进行分析，得到不同情景下对公共建筑的用电量的影响、空调用电量的影响、照明用电量的影响、家电设备用电量的影响和高电力占比的影响，其中，单政策情景包括限值、提高空调的能效等级、提高照明灯泡的能效、提高家电设备能效和优化居民能源消费结构，综合政策情景为5种居民能源消费的单政策情景的叠加效果。本发明通过使用TIMES模型，从人口相关数据的预测出发，考虑政策情景的影响，结合能耗强度进行研究，进而获得居民能源消费最优分析方法。
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公开(公告)号：CN112036613A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010823959.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于ADMM交替方向乘子法的园区综合能源优化方法及装置，该方法包括：获取参与者的申报信息，并将实时需求、出力信息展示于公共界面；根据所述申报信息，采用ADMM交替方向乘子法进行预优化处理，将电力与能源系统分解电力系统和天然气系统两个优化子问题，以整个园区能源系统运行费用最少为目标，生成优化参数及优化结果，并将所述优化参数以及优化结果发送给园区各企业；根据所述优化参数并进行安全校核；若出现紧急情况，则根据所述紧急情况，发出紧急公告，并进行紧急优化处理。本发明能够解决能源系统集中统一优化方法中信息不透明、模型复杂等问题，通过电力系统和天然气系统间少量信息互动，实现了园区内综合能源系统的协同优化。
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公开(公告)号：CN111784080A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010741003.6
申请日：2020-07-28
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种售电公司客户信用预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取售电公司的客户数据，并筛选出客户信用数据集；基于XGBoost算法，对所述信用数据进行计算并通过弱学习器CART决策树构建信用预测模型，并将所述信用预测模型的预测结果以预设的信用等级进行等级划分；基于BP神经网络算法，构建用于训练所述信用预测模型的预测结果历史数据并输出下一次信用预测结果的信用风险预警模型；在所述下一次信用预测结果的等级比较结果满足预设的预警条件时，输出信用风险预警信号。本发明实施例通过构建信用预测模型并通过该模型预测售电公司客户的信用，从而帮助售电公司针对不同信用的用户定制差异化服务和规避客户信用风险。
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