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公开(公告)号：CN115456976A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211062430.7
申请日：2022-08-31
申请人： 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司 , 清远蓄能发电有限公司
摘要： 本发明公开了一种火灾烟雾探测方法、系统及电子设备，方法包括：获取视频中的待探测图像帧；使用第一滤波器、第二滤波器和第三滤波器对所述待探测图像帧进行滤波处理；其中，所述第一滤波器用于增强图像细节，所述第二滤波器用于锐化图像边缘，所述第三滤波器用于降低噪声对图像边缘的影响；采用GMM算法，从滤波处理后的图像提取视频背景；根据所述提取到的视频背景，通过二维离散小波变换确定烟雾区域。本发明的速度快且准确率高，可广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN114882401A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210464890.6
申请日：2022-04-29
申请人： 清远蓄能发电有限公司 , 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司
摘要： 本发明涉及基于RGB‑HSI模型和火焰初期生长特性的火焰检测方法及系统，其方法包括步骤：S1、读取图像；S2、将图像处理为RGB三通道数据；S3、根据RGB‑HSI模型判据，得到对应的二值图像；S4、对二值图像进行中值滤波处理；S5、对滤波后的二值图像进行膨胀操作；S6、若有多个火焰像素连通区域，则进行区域分割；S7、计算各区域的火焰像素总量；S8、计算前后两张图像对应区域火焰像素的增长倍数；S9、若存在对应区域的火焰像素增长倍数连续三次计算结果都超过了增长倍数阈值，则用矩形框对该区域进行标记，并进行报警。本发明通过应用图像处理技术，结合火灾初期火焰的生长特性，实现对视频中刚刚形成的火焰的实时、准确识别，并进行位置标注以及报警。
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公开(公告)号：CN114663741B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202210258970.6
申请日：2022-03-16
申请人： 深圳蓄能发电有限公司 , 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO网络和图像配准技术的积水水位识别方法，属于积水水位识别技术领域，包括以下步骤：S1，从数据集中取出一个批次的图片，每次在批次中随机地读取一张图片；S2，对这张图片进行翻转、缩放、色域变化等操作，操作完成之后将图片恢复到原图像素大小；S3，对扩增之后的数据集用Lableme进行数据标注，送入YOLO网络进行训练；S4，利用特征匹配算法匹配基准图和线程图，将基准图中标尺的信息映射到线程图中；S5，调用S3训练好的YOLO网络模型；S6，计算边界框的类别置信度C，S7，对类别置信度进行处理排序；S8，根据置信度找出积水液面的所在的边界框。该发明解决了现有积水水位识别工程中效率低，精度低，监控成本高的问题。
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公开(公告)号：CN114663741A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210258970.6
申请日：2022-03-16
申请人： 深圳蓄能发电有限公司 , 南方电网调峰调频(广东)储能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO网络和图像配准技术的积水水位识别方法，属于积水水位识别技术领域，包括以下步骤：S1，从数据集中取出一个批次的图片，每次在批次中随机地读取一张图片；S2，对这张图片进行翻转、缩放、色域变化等操作，操作完成之后将图片恢复到原图像素大小；S3，对扩增之后的数据集用Lableme进行数据标注，送入YOLO网络进行训练；S4，利用特征匹配算法匹配基准图和线程图，将基准图中标尺的信息映射到现场图中；S5，调用S3训练好的YOLO网络模型；S6，计算边界框的类别置信度C，S7，对类别置信度进行处理排序；S8，根据置信度找出积水液面的所在的边界框。该发明解决了现有积水水位识别工程中效率低，精度低，监控成本高的问题。
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