公开(公告)号：CN116825131A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202211214042.6

申请日：2022-09-30

申请人： 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院

发明人： 陈满 ,  姚建超 ,  赵增涛 ,  张晖 ,  陈弘昊 ,  张豪 ,  窦博文 ,  李重阳 ,  林伟杰 ,  郑春 ,  叶超欣 ,  黄璐琦 ,  吴盛彪 ,  徐添 ,  何健辉

IPC分类号： G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了融合频带自向下注意力机制的电厂设备状态听觉监测方法。所述方法包括以下步骤：设置声音传感器，获取电气设备运行的声音；对电气设备运行的声音进行预处理，得到预处理后的声音数据；对预处理后的声音数据进行频带自向下注意力机制处理；进行卷积神经网络识别，得到识别结果。本发明提出的方法解决了传统声音监测方法需要深度挖掘不同电气设备运行状态声音特征从而导致难度大、效率低的问题；本发明提出的方法解决了机器学习方法直接套用从而导致样本需求大、训练次数多的问题；本发明提出的新的频带自向下注意力机制，结合电气设备运行声音的特点，对梅尔频谱图中集中向下蔓延的区域惊醒关注，识别效果更好，训练次数更少。