-
公开(公告)号:CN116540107A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310726996.3
申请日:2023-06-19
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
IPC: G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/392 , G06F17/10
Abstract: 本发明提出一种适用于数据中心的电池储能系统容量估计方法,获取数据中心电池储能系统放电、放电后静置、充电及充电后静置四个阶段的电压、电流和温度数据,利用皮尔逊相关系数分析数据平均值、方差、样本熵和容量的相关性,选取相关性较大的放电电压方差作为容量的评估参数,进而通过本发明提出的SOH评估方法计算其余电池的容量,从而实现电池储能系统的SOH估计。
-
公开(公告)号:CN118096431A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311805270.5
申请日:2023-12-26
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数据中心储能型UPS的综合评估方法,包括以下步骤,步骤1)、对储能型UPS电池的选型与容量配置进行分析计算;步骤2)、从备电能力和储能能力两个方面分别对储能型UPS的功能和性能进行评估;步骤3)、将备电能力和储能能力指标进行综合考虑,构建数据中心储能型UPS的功能和性能的综合评估指标及方法。本发明能够推动传统UPS的升级改造与储能型UPS的大规模推广。
-
公开(公告)号:CN117200288A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311010265.5
申请日:2023-08-11
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明提出一种基于动态负荷的数据中心储能型UPS控制方法,首先应用人工智能算法对数据中心每天的负荷进行预测,获取每天的动态最大负荷,以此作为备电容量;然后,将剩余容量参与电网削峰填谷,在谷时电价,储能型UPS根据设置阈值充电;在平时电价,储能型UPS不充电不放电;在峰时电价,储能型UPS根据SOC回差控制策略放电,从而实现储能型UPS的高效经济可靠运行。本发明可以增加系统的经济收益,对减少数据中心的运维成本有很大帮助。
-
公开(公告)号:CN116304847B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310588645.0
申请日:2023-05-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明提出一种基于共享机制小生境理念的UPS集群分类方法,包括如下的步骤:步骤1、按照个体适应度对数据中心UPS集群中个体UPS进行降序排列;步骤2、随机产生初始小生境的个数;步骤3、将UPS集群中前k个UPS个体分别放入不同的小生境中并成为小生境中心,计算所有小生境前k个体的SOC值,并确定其所属的小生境半径区间,两两比较进行调整;步骤4、对于UPS集群中剩下的个体UPS,计算个体UPS的荷电状态(State of Charge,SOC)并确定所属小生境半径区间,然后计算剩余个体UPS与当前所形成的生境中心之间的距离,则合成生境或新小生境;步骤5、通过迭代更新的方式将UPS集群进行分类,直到集群中所有UPS个体都分配完毕。
-
公开(公告)号:CN116304847A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310588645.0
申请日:2023-05-24
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明提出一种基于共享机制小生境理念的UPS集群分类方法,包括如下的步骤:步骤1、按照个体适应度对数据中心UPS集群中个体UPS进行降序排列;步骤2、随机产生初始小生境的个数;步骤3、将UPS集群中前k个UPS个体分别放入不同的小生境中并成为小生境中心,计算所有小生境前k个体的SOC值,并确定其所属的小生境半径区间,两两比较进行调整;步骤4、对于UPS集群中剩下的个体UPS,计算个体UPS的荷电状态(State of Charge,SOC)并确定所属小生境半径区间,然后计算剩余个体UPS与当前所形成的生境中心之间的距离,则合成生境或新小生境;步骤5、通过迭代更新的方式将UPS集群进行分类,直到集群中所有UPS个体都分配完毕。
-
公开(公告)号:CN115085354B
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202210655434.X
申请日:2022-06-10
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明涉及一种储能型UPS系统及其控制方法,所述UPS系统包括:电网侧变流器、直流母线、负荷侧变流器等;所述UPS系统内部设置有控制器,所述控制器包括状态检测模块、优化调度模块和控制调节模块;所述状态检测模块用于检测UPS系统并网时的电网状态、电压及频率情况等;所述优化调度模块根据UPS系统参与电力辅助服务的功能、运行模式及性能要求,建立UPS系统参与电力辅助服务收益最大化优化调度模型;所述控制调节模块根据优化调度模块的分析计算结果,对UPS系统及相关可控对象下发控制指令,保障UPS系统按照设定要求运行。本发明能够实现自身用电峰谷调节,同时可以通过并网变流器的控制实现对电网的一次调频、二次调频、调压、需求响应等的支撑。
-
公开(公告)号:CN118381076B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410840315.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明公开了一种同步电机接口并网的飞轮储能系统,属于新型储能装备领域,包括飞轮转子、真空腔体及非金属窗口、双转子无刷电机、同步电机、控制器等。飞轮转子与双转子无刷电机的高速转子连接,并位于真空腔体内部。同步电机与双转子无刷电机的低速转子连接,处于大气环境。双转子电机的高速飞轮转子与低速飞轮转子之间非接触,两个转子穿过真空腔体的非金属窗口实现磁耦合驱动。本发明可跨大气和真空环境融合,并在大调速区间内实现飞轮的充放电。
-
公开(公告)号:CN116073373A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310057307.4
申请日:2023-01-14
Applicant: 中国科学院电工研究所
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , H02J3/32 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种可重构电池储能系统可靠性分析方法,所述可重构电池储能系统由电池系统和PCS系统串联组成;其中所述电池系统由m行n列个电池单元组成,每个电池单元与相邻电池单元之间并联开关S;所述PCS系统由N台PCS并联组成;通过分别计算所述电池系统、PCS系统的可靠性,得到所述可重构电池储能系统的可靠性。
-
公开(公告)号:CN115085354A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210655434.X
申请日:2022-06-10
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 中国科学院电工研究所
Abstract: 本发明涉及一种储能型UPS系统及其控制方法,所述UPS系统包括:电网侧变流器、直流母线、负荷侧变流器等;所述UPS系统内部设置有控制器,所述控制器包括状态检测模块、优化调度模块和控制调节模块;所述状态检测模块用于检测UPS系统并网时的电网状态、电压及频率情况等;所述优化调度模块根据UPS系统参与电力辅助服务的功能、运行模式及性能要求,建立UPS系统参与电力辅助服务收益最大化优化调度模型;所述控制调节模块根据优化调度模块的分析计算结果,对UPS系统及相关可控对象下发控制指令,保障UPS系统按照设定要求运行。本发明能够实现自身用电峰谷调节,同时可以通过并网变流器的控制实现对电网的一次调频、二次调频、调压、需求响应等的支撑。
-
公开(公告)号:CN113671382A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202111036904.6
申请日:2021-09-06
Applicant: 中国科学院电工研究所
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382
Abstract: 本发明提出了一种基于云‑端数字孪生的电池储能系统状态估计方法,它利用了云平台的数据存储和计算能力。通过利用分布在不同站点的众多电池储能系统的数据。所有必要的数据和信息都汇总在云平台中,可用于通过AI算法识别不同模型的主要参数。此外,云中的模型可以根据来自本地电池储能系统的实时数据和信息进行及时优化。通过这种方式,该模型是现场实际电池储能系统的数字孪生。与传统的基于模型的控制系统或仿真系统相比,数字孪生模型更具适应性和准确性。电池储能系统实时产生大量数据,适合于数字孪生模型的建立。
-
-
-
-
-
-
-
-
-