一种通过气隙监测分析定子铁芯异常振动的方法

    公开(公告)号:CN108429406A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810156089.9

    申请日:2018-02-24

    IPC分类号: H02K11/20

    CPC分类号: H02K11/20

    摘要: 本发明属于水轮发电机组监测技术领域,特别涉及一种通过气隙监测分析定子铁芯异常振动的方法,包括以下步骤:步骤1、在定子内壁安装1个或者多个气隙传感器,监测定转子气隙;步骤2、在定子铁芯外侧中部安装1个或者多个振动传感器,监测定子铁芯振动;步骤3、根据定转子气隙监测数值,计算磁极形貌,分析磁极形貌的均匀性,重点分析磁极形貌中的凸峰,当磁极形貌中有1个凸峰,在定子铁芯振动中便会有1X幅值成分存在;当磁极形貌中有2个凸峰,在定子铁芯振动中便会有2X成分存在,以此类推,凸峰越突出,其对应的频率成分就越大,通过本方法,可以分析定子铁芯振动的根源,为处理定子铁芯异常振动提供依据。

    一种基于FFT变换的波形数据压缩方法

    公开(公告)号:CN115051714A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210655164.2

    申请日:2018-02-24

    IPC分类号: H03M7/30 H04L1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于FFT变换的波形数据压缩方法,涉及数据处理技术领域,包括:将原始波形数据进行傅里叶变换,以得到频谱数据;所述频谱数据为谱线;所述原始波形数据包括8个周期的波形数据,且每个周期采集256个波形数据;对所述频谱数据进行筛选,以确定特征频谱数据;所述特征频谱数据中包括20根谱线;记录所述特征频谱数据的数值、相位及频率,并形成谱线群;当使用波形数据时,对所述谱线群进行反傅里叶变换,以得到对应的所述原始波形数据。本发明利用傅里叶变换进行波形数据压缩,其压缩比为20*3/(4*256),可大大降低波形数据的传输及储存量,同时也能够满足振动、摆度及压力脉动分析要求。