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公开(公告)号：CN113269028A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110370686.3
申请日：2021-04-07
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水体变化检测方法和系统，方法包括：获取多波段原始水体分布影像数据，并对多波段原始水体分布影像数据进行数据预处理，得到预处理影像数据；其中，数据预处理包括大气校正、位深度转换、UTM投影转换、噪点滤波、影像重采样和影像分割；将预处理影像数据输入至训练好的深度卷积神经网络，得到水体边界特征图像；将水体边界特征图像进行数据后处理，得到水体变化检测结果；其中，数据后处理包括数据读取、投影坐标赋值、栅格镶嵌、自适应分类、基于矢量缓冲区域像素统计的面积计算、时间格式转换。本发明实施例通过上述方法可以实现自动化的水体变化检测，并进行快速、准确的水体信息提取和变化监测。
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公开(公告)号：CN113269028B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110370686.3
申请日：2021-04-07
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的水体变化检测方法和系统，方法包括：获取多波段原始水体分布影像数据，并对多波段原始水体分布影像数据进行数据预处理，得到预处理影像数据；其中，数据预处理包括大气校正、位深度转换、UTM投影转换、噪点滤波、影像重采样和影像分割；将预处理影像数据输入至训练好的深度卷积神经网络，得到水体边界特征图像；将水体边界特征图像进行数据后处理，得到水体变化检测结果；其中，数据后处理包括数据读取、投影坐标赋值、栅格镶嵌、自适应分类、基于矢量缓冲区域像素统计的面积计算、时间格式转换。本发明实施例通过上述方法可以实现自动化的水体变化检测，并进行快速、准确的水体信息提取和变化监测。
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公开(公告)号：CN114708516A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210464060.3
申请日：2022-04-29
摘要： 本发明公开了一种基于重力卫星数据的洪灾评估方法及装置，首先获取目标区域的卫星遥感影像；然后将卫星遥感影像输入至水体识别网络模型，得到水体识别网络模型输出的目标区域内的水体区域；然后获取水体区域对应的重力卫星数据，并基于重力卫星数据，确定水体区域的降水量；最后基于水体区域以及降水量，对目标区域进行洪灾评估。该方法可以自动实现对洪灾的灾后评估，不需要人工干预，可以大大提高灾后评估的效率以及准确性，以便于准确掌握洪灾发生后的相关信息。
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公开(公告)号：CN114742955A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210464057.1
申请日：2022-04-29
申请人： 南方科技大学 , 中科星图空间技术有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种洪灾预警方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取双目摄像装置采集的目标区域的影像数据；然后将影像数据输入至水体识别网络模型，得到水体识别网络模型输出的影像数据中的水体区域；再然后基于双目测距原理，将水体区域进行三维建模，得到三维水体区域；最后在目标区域被三维水体区域覆盖的情况下，获取目标区域的水体深度，并基于水体深度，对目标区域进行洪灾预警。该方法可以自动实现对目标区域内洪灾的灾时预警，不需要人工参与，可以大大提高洪灾预警的效率以及准确性，以便于及时通知相关人员进行洪灾救援，并且可以向用户发出洪灾提示，以使用户远离目标区域，保障人身安全，减少财产损失。
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