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公开(公告)号:CN118817765A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410823875.5
申请日:2024-06-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种在线判断ZL114A合金变质水平的热分析方法,包括:1)在ZL114A合金生产熔炼过程中,采样一定量的铸铝熔液,浇注于带有热电偶的方形样杯中,用热分析仪器采集铝液凝固过程的冷却曲线,得到冷却过程中的温度数据;2)对采集到的铝液凝固过程的温度数据进行滤波处理,排除实验过程中的干扰,提取出后续分析所需要的温度特征值;3)将从冷却曲线中提取到的ZL114A冷却过程中的温度特征值,代入到变质等级评估模型中,得到软件在线评估的ZL114A的变质等级。本发明方法利用变质等级计算模型对目标铝液进行变质等级的评估计算,能够对ZL114A合金的变质效果作出更快速、更精确的评判,为生产过程中变质剂的加入量的动态调整提供依据,保障ZL114A合金的成品率。
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公开(公告)号:CN118243721A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410133665.3
申请日:2024-01-31
Applicant: 南昌大学 , 龙南龙钇重稀土科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种炉前铁水碳铬含量的热分析方法,该方法包括:将废钢、增碳剂、铬铁、锰粉以及稀土变质剂作为原材料,并采用中频感应炉进行熔炼,将熔炼的铁水置于热分析样杯中采集温度冷却曲线;对所述温度冷却曲线进行滤波处理,并提取所述温度冷却曲线的特征值;将所述特征值输入至碳铬含量计算模型,以计算出所述熔炼的铁水中的碳铬含量。本发明利用碳铬含量计算模型对所提取的特征值进行碳铬含量计算,使得碳铬成分的测定更加便捷,通过建立回归模型的方式来提升数据的测量效率,降低了制作成本,更加具有经济效益。
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公开(公告)号:CN118169169A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410133664.9
申请日:2024-01-31
Applicant: 南昌大学 , 龙南龙钇重稀土科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种炉前铁水碳硅含量的热分析方法,该方法包括:将废钢作为基本炉料,通过添加增碳剂和硅铁调整含碳量和含硅量,并采用中频感应炉进行熔炼,将熔炼的铁水置于热分析样杯中采集温度冷却曲线;对所述温度冷却曲线进行滤波处理,并提取所述温度冷却曲线的特征值;将所述特征值输入至碳硅含量计算模型,以计算出所述熔炼的铁水中碳硅含量。本发明利用碳硅含量计算模型对所提取的特征值进行碳硅含量计算,使得碳硅成分的测定更加便捷,降低了制作成本,更加具有经济效益。
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公开(公告)号:CN115331406B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210856367.8
申请日:2022-07-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种蠕铁制动鼓铁水质量预警系统及其预警方法,系统包括依次连接的温度采集模块、转换模块、工控装置、数字量I/O模块和显示终端/预警装置;所述温度采集模块用于采集蠕铁/球铁铁水生产线现场的信号数据,并将采集到的信号数据通过转换模块发送到工控机装置;所述工控机装置用于对接收的信号数据进行判断,并将判断结果通过数字量I/O模块发送信号至显示终端/预警装置;所述显示终端/预警装置用于预警。本发明通过采集蠕铁制动鼓正常生产的有限次数的试样凝固温度曲线作为样本曲线,当预警系统检测到铁水凝固曲线偏离该正常样本曲线某一阈值时进行预警,从而避免浇
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公开(公告)号:CN115270397A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210680749.X
申请日:2022-06-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Tensorflow的神经网络蠕墨铸铁蠕化率预测方法,通过对蠕墨铸铁蠕化率的神经网络预测模型的网络结构设计以及训练数据的采集,在确定了神经网络输入神经元、输出神经元、神经激活函数以及隐含层神经元个数的情况下,采用预处理后的样本数据对初步建立的神经网络预测模型进行训练,进而得到可用于检测蠕墨铸铁蠕化率的神经网络预测模型。本发明相比传统的预测模型,通过神经网络构建算法模型对蠕化率进行快速预测,由于神经网络自身的特性,具备自学习能力和自适应能力,当生产原材料或者生产条件发生变化时,只需重新提供足够的数据样本对原始模型重新训练,网络模型即可自行更新,对生产过程中的蠕化质量具有较大的指导意义。
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公开(公告)号:CN115331406A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210856367.8
申请日:2022-07-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种蠕铁制动鼓铁水质量预警系统及其预警方法,系统包括依次连接的温度采集模块、转换模块、工控装置、数字量I/O模块和显示终端/预警装置;所述温度采集模块用于采集蠕铁/球铁铁水生产线现场的信号数据,并将采集到的信号数据通过转换模块发送到工控机装置;所述工控机装置用于对接收的信号数据进行判断,并将判断结果通过数字量I/O模块发送信号至显示终端/预警装置;所述显示终端/预警装置用于预警。本发明通过采集蠕铁制动鼓正常生产的有限次数的试样凝固温度曲线作为样本曲线,当预警系统检测到铁水凝固曲线偏离该正常样本曲线某一阈值时进行预警,从而避免浇注铁水造成产品质量问题,在减小经济损失的同时有效保障了产品质量。
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