公开(公告)号：CN115600500A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211346533.6

申请日：2022-10-31

Applicant: 南昌工程学院(CN)

Inventor： 车金星 ,  袁芳 ,  叶雨 ,  刘娜 ,  蒋哲勇 ,  邹诚 ,  张大伟

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/14 ,  G06F17/18 ,  G06N7/00 ,  H02J3/00 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明提出了一种基于时空多尺度和K‑SDW的超短期概率风电功率预测方法，包括以下步骤：S1，通过变分模态分解将归一化目标风速分解为多个子序列；S2，将子序列和相邻的空间风速序列重构为时空候选特征，并进行时空多尺度特征选择；S3，采用分位数回归模型对每个子序列进行预测。本发明能够实现对风电进行预测。