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公开(公告)号:CN115283280A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210967159.5
申请日:2022-08-12
申请人: 南昌航空大学
摘要: 本发明公开了一种射线检测铅字分选装置及其分选方法,包括进料部、识别部和分类收集部;进料部包括单个铅字进料组件,单个铅字进料组件包括齿轮对、送料管和驱动电源,驱动电源可驱动齿轮对将单个铅字送入送料管;识别部包括载料盒和集成于载料盒上的图像识别组件,载料盒用以承载从送料管输送而来的铅字,图像识别组件可中断驱动电源并识别铅字的图像信息;分类收集器包括中控组件、分类执行组件和多个铅字收集盒,中控组件可根据图像识别组件获取的铅字的图像信息控制分类执行组件将载料盒中的铅字送入相应的铅字收集盒内。本发明可实现无序铅字堆的自动分离、分类及回收,快速且精准,大大提高了回收效率,降低了回收成本。
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公开(公告)号:CN116809411A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310276368.X
申请日:2023-03-21
申请人: 南昌航空大学
摘要: 本发明提供一种无损检测关键标识物智能分类收集系统,包括工作台,工作台的顶部设置有振动盘、传送装置、铅字识别装置、分类收集装置,振动盘的内腔中设置有限位装置,振动盘顶部设置有传送装置使振动盘与铅字识别装置连接,所述铅字识别装置包括图像识别装置和旋转置物装置,所述图像识别装置下方设置有分类收集装置,所述分类收集装置包括第二光电开关,开合门和铅字收集盒。本发明的无损检测关键标识物智能分类收集系统,以图像识别等数字信息技术、传感器技术和单片机技术为核心,多种模块化机械系统为辅,使铅字依次通过分离、传送、识别、分类四个基本步骤实现高效率,高精度分类,为射线检测人员提供便利。
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公开(公告)号:CN220371625U
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202320556872.0
申请日:2023-03-21
申请人: 南昌航空大学
摘要: 本实用新型提供一种无损检测关键标识物智能分类收集系统,包括工作台,工作台的顶部设置有振动盘、传送装置、铅字识别装置、分类收集装置,振动盘的内腔中设置有限位装置,振动盘顶部设置有传送装置使振动盘与铅字识别装置连接,所述铅字识别装置包括图像识别装置和旋转置物装置,所述图像识别装置下方设置有分类收集装置,所述分类收集装置包括第二光电开关,开合门和铅字收集盒。本实用新型的无损检测关键标识物智能分类收集系统,以图像识别等数字信息技术、传感器技术和单片机技术为核心,多种模块化机械系统为辅,使铅字依次通过分离、传送、识别、分类四个基本步骤实现高效率,高精度分类,为射线检测人员提供便利。
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