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公开(公告)号：CN117557455A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311739563.8
申请日：2023-12-18
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/00 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开一种DR图像重建方法、系统、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待重建DR图像；待重建DR图像为目标航空发动机涡轮叶片气膜孔周微裂纹的DR图像；将待重建DR图像和预设放大尺度输入至超分辨率重建模型中，得到重建后的DR图像；超分辨率重建模型是利用训练数据集对初始网络进行训练得到的，初始网络包括：浅层特征提取结构、深层特征提取结构、上采样结构和放大结构，训练数据集包括多张初始DR图像和对应的训练用DR图像以及放大尺度。本发明提高了重建得到的DR图像的分辨率。
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公开(公告)号：CN112328972B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011251581.8
申请日：2020-11-11
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种晶粒结构评价方法及系统，该方法获取参考试块中晶粒的多个结构特征；根据多个所述结构特征通过类圆映射方法确定融合特征；采用费马螺旋线对多个参考试块对应的多个融合特征进行拟合，确定螺旋可视化评价模型；通过所述螺旋可视化评价模型对待评价参考试块的晶粒结构进行评价。本发明将晶粒的多个结构特征通过类圆映射方法确定为一个融合特征，根据包含多个结构特征的融合特征对晶粒结构进行评价，提高了晶粒结构评价的准确性，另外将多个参考试块对应的多个融合特征拟合为费马螺旋线，以费马螺旋线为评价模型，融合特征越接近原点，说明晶粒结构越好，提高了晶粒结构评价的可视化。
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公开(公告)号：CN113066072B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110379197.4
申请日：2021-04-08
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种航空发动机导向叶片微裂纹缺陷检测方法及系统，所述检测方法包括：通过DR检测系统获取航空发动机导向叶片待测部分的DR检测图像；根据DR检测图像得到原始灰度矩阵；根据DR检测图像，得到DR检测图像灰度分布直方图和信噪比；根据灰度分布直方图、信噪比及DR检测图像，得到增强灰度矩阵；对原始灰度矩阵进行掩模处理，得到低频灰度矩阵；根据增强灰度矩阵及低频灰度矩阵，得到高频灰度细节信息矩阵，所述高频灰度细节信息矩阵表征航空发动机导向叶片待测部分的微裂纹缺陷情况。既达到了增加DR检测图像对比度的效果，又突出了图像中的细节信息缺陷轮廓，能够清楚识别航空发动机导向叶片微裂纹的缺陷。
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公开(公告)号：CN115840879A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211331242.X
申请日：2022-10-28
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开一种增材制造构件超声检测回波信号处理方法及系统，涉及增材制造构件超声检测信号处理技术领域，方法包括：根据VMD分解参数的范围对超声检测回波信号进行VMD分解，利用鲸鱼优化算法优化VMD分解参数；根据优化得到的最优VMD分解参数对超声检测回波信号进行VMD分解；计算分解得到的每个模态分量信号与超声检测回波信号之间的相关系数；根据各相关系数对所有模态分量信号进行筛选，得到相关模态分量信号；对相关模态分量信号进行重构，得到重构信号；利用小波去噪方法对重构信号降噪，得到降噪后的超声检测回波信号。本发明能够实现VMD对超声信号缺陷回波在有效去除噪声信号的同时，更大程度上保留有用信号。
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公开(公告)号：CN115283280A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210967159.5
申请日：2022-08-12
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种射线检测铅字分选装置及其分选方法，包括进料部、识别部和分类收集部；进料部包括单个铅字进料组件，单个铅字进料组件包括齿轮对、送料管和驱动电源，驱动电源可驱动齿轮对将单个铅字送入送料管；识别部包括载料盒和集成于载料盒上的图像识别组件，载料盒用以承载从送料管输送而来的铅字，图像识别组件可中断驱动电源并识别铅字的图像信息；分类收集器包括中控组件、分类执行组件和多个铅字收集盒，中控组件可根据图像识别组件获取的铅字的图像信息控制分类执行组件将载料盒中的铅字送入相应的铅字收集盒内。本发明可实现无序铅字堆的自动分离、分类及回收，快速且精准，大大提高了回收效率，降低了回收成本。
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公开(公告)号：CN109147414A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811144754.9
申请日：2018-09-29
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种可用于射线DR成像检测的虚拟现实训练系统及方法，以便获得射线DR成像检测技术的程序化运动，本发明可用于教学目的和职业目的。该系统包括射线检测环境场景、射线检测基本设备、射线检测工件、设备功能设计与实现、射线与工件求交、投影图像计算、虚拟现实训练系统集成和VR眼镜等，虚拟现实训练系统工程文件以Unity文件形式导入VR眼镜，通过佩戴VR眼镜进行真实体验与交互。本发明还提供了一种可用于射线DR成像检测的虚拟现实训练方法。本发明与传统仿真软件相比，检测人员可以通过VR眼镜参与到检测过程的每一个环节中，如同身历其境一般，达到更好的模拟实践操作训练效果。
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公开(公告)号：CN104865139B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201510287140.6
申请日：2015-06-01
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种用于离线CT检测条件下的疲劳裂纹三维扩展对比分析方法，本方法包括如下：(1)三点弯曲疲劳裂纹扩展试样设计、加工和三点弯曲疲劳试验，(2)CT扫描定位装置设计，(3)离线情况下不同疲劳周次下疲劳试样的显微CT扫描与重建，(4)不同疲劳周次下疲劳试样CT图像配准对准和图像变换，(5)裂纹体特征提取和提取裂纹体中间位置曲面，(6)裂纹扩展曲面增量图形与可视化。本发明的优点是：该方法可用于疲劳裂纹三维扩展对比分析。这种处理方法适用于离线CT三维成像检测情形下不同扩展阶段的CT数据对比分析，也可用于表征疲劳裂纹扩展行为，对先进结构材料裂纹扩展分析及寿命预测具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN104865139A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510287140.6
申请日：2015-06-01
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种用于离线CT检测条件下的疲劳裂纹三维扩展对比分析方法，本方法包括如下：(1)三点弯曲疲劳裂纹扩展试样设计、加工和三点弯曲疲劳试验，(2)CT扫描定位装置设计，(3)离线情况下不同疲劳周次下疲劳试样的显微CT扫描与重建，(4)不同疲劳周次下疲劳试样CT图像配准对准和图像变换，(5)裂纹体特征提取和提取裂纹体中间位置曲面，(6)裂纹扩展曲面增量图形与可视化。本发明的优点是：该方法可用于疲劳裂纹三维扩展对比分析。这种处理方法适用于离线CT三维成像检测情形下不同扩展阶段的CT数据对比分析，也可用于表征疲劳裂纹扩展行为，对先进结构材料裂纹扩展分析及寿命预测具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN102608138A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210046279.8
申请日：2012-02-28
IPC分类号： G01N23/04
摘要： 本发明的目的在于提供一种基于双源CT的精密铸件充型凝固过程动态成像方法，其具体包括：1）采用两套X射线源发生装置和两套探测器系统呈一定角度安装在同一平面上，进行同步扫描；2）两套X射线源发射的射线穿透处于充型凝固过程中的铸件并被对应的探测器接收；3）将探测器所采集的，数据传入中央计算机处理器中，计算机程序处理器根据铸件本身的特点将两组数据整合并进行三维重构，从而获得液态金属在充型、凝固过程中的三维动态图像信息。
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公开(公告)号：CN113066072A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110379197.4
申请日：2021-04-08
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明涉及一种航空发动机导向叶片微裂纹缺陷检测方法及系统，所述检测方法包括：通过DR检测系统获取航空发动机导向叶片待测部分的DR检测图像；根据DR检测图像得到原始灰度矩阵；根据DR检测图像，得到DR检测图像灰度分布直方图和信噪比；根据灰度分布直方图、信噪比及DR检测图像，得到增强灰度矩阵；对原始灰度矩阵进行掩模处理，得到低频灰度矩阵；根据增强灰度矩阵及低频灰度矩阵，得到高频灰度细节信息矩阵，所述高频灰度细节信息矩阵表征航空发动机导向叶片待测部分的微裂纹缺陷情况。既达到了增加DR检测图像对比度的效果，又突出了图像中的细节信息缺陷轮廓，能够清楚识别航空发动机导向叶片微裂纹的缺陷。
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