公开(公告)号：CN115358491A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211278952.0

申请日：2022-10-19

Applicant: 南瑞轨道交通技术有限公司

Inventor： 徐宏伟 ,  梁奕 ,  费洋 ,  丁志燕 ,  刘鹏宇 ,  陆艮峰 ,  林晓

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑LSTM的地铁客流预测方法及系统，根据采集到的历史数据，通过CEEMDAN算法将可分解数据集分解成K个IMF分量数据集，每个IMF分量数据集与关联数据融合成可训练数据集，通过可训练数据集训练构建的LSTM神经网络模型得到K个IMF分量的LSTM训练模型；通过Tensorflow serving将K个IMF分量的LSTM训练模型进行部署，通过将待预测的实时数据输入至LSTM完整模型得到预测结果。本发明采用CEEMDAN对关注数据进行分解提取更多数据特征，融合其它空间特征数据，从时空多维度、全方位对预测模型构建、优化、更新，提高了预测精度。