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公开(公告)号：CN110648012B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
申请人： 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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公开(公告)号：CN110648012A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910732321.3
申请日：2019-08-08
申请人： 南瑞集团有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种需求侧资源参与多时间尺度辅助服务市场竞价方法，按区域选取组成单元中的不同负荷形成需求侧资源参与备用市场；计算需求侧资源综合响应性能指标，将需求侧资源综合响应性能指标与备用市场的性能指标门槛值进行对比，若大于指标门槛值，则需求侧资源参与备用市场；计算预测的调频备用、旋转备用、非旋转备用和调峰备用第t时刻统一出清价；根据需求侧资源的响应特征，构建需求侧资源参与备用市场的非线性多时间尺度下层多决策主体的上下层组合竞价模型。本发明解决了需求侧资源如何有效参与备用辅助服务市场的问题。
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公开(公告)号：CN111798031A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010502843.7
申请日：2020-06-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于RBF隐层参数优化的短期母线负荷预测方法，利用训练样本对基于RBF神经网络的短期母线负荷预测模型进行训练；将输入量输入训练后的短期母线负荷预测模型,得到短期母线负荷。本发明基于近邻传播法对RBF神经网络隐含层节点的中心矢量进行选择，避免了隐含层神经元过多导致的过拟合问题，也避免了隐含层神经元过少导致的预测精度低的问题。本发明以网络拟合绝对误差平方和最小为目标函数，基于遗传算法对RBF神经网络隐含层基宽参数进行优化，保证了预测模型参数的合理性和自适应性。
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公开(公告)号：CN112836866B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110071727.9
申请日：2021-01-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种分时启停多日优化的中长期电量日曲线分解方法和装置，方法包括：获取中长期市场所需电量数据，计算优化周期内多日的每日电量计划；基于所述每日电量计划，利用预先构建的机组优化模型，计算优化周期内每日的分时启停机组组合和机组出力，得到每日的分时新能源消纳曲线及火电机组出力曲线；利用预先构建的曲线优化分解模型，对所述分时新能源消纳曲线及火电机组出力曲线中的各时段进行曲线分解，得到各时段内包括多个细分时段的新能源消纳日曲线和火电机组出力日曲线。本发明能够根据中长期市场所需电量分析得到中长期每日新能源和火电机组的消纳或出力曲线，实现中长期由电量交易向电力曲线交易的转变，提升电力调度运行灵活性。
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公开(公告)号：CN112836866A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110071727.9
申请日：2021-01-19
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开一种分时启停多日优化的中长期电量日曲线分解方法和装置，方法包括：获取中长期市场所需电量数据，计算优化周期内多日的每日电量计划；基于所述每日电量计划，利用预先构建的机组优化模型，计算优化周期内每日的分时启停机组组合和机组出力，得到每日的分时新能源消纳曲线及火电机组出力曲线；利用预先构建的曲线优化分解模型，对所述分时新能源消纳曲线及火电机组出力曲线中的各时段进行曲线分解，得到各时段内包括多个细分时段的新能源消纳日曲线和火电机组出力日曲线。本发明能够根据中长期市场所需电量分析得到中长期每日新能源和火电机组的消纳或出力曲线，实现中长期由电量交易向电力曲线交易的转变，提升电力调度运行灵活性。
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公开(公告)号：CN109886567B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910101802.4
申请日：2019-01-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法，包括如下步骤：1）查询历史负荷和气象等样本数据；2）计算历史体感温度数据和日负荷水平；3）从历史样本数据集中，以待预测日的日类型信息和气象数据为依据，选择最优“模式相似日”，最终计算得到归一化负荷曲线；4）建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型，得到待预测日的负荷水平；5）通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响，充分考虑历史负荷的自身变化规律，将负荷水平和负荷模式分开预测，减少了神经网络输入维度，降低了网络训练负担，提高了计算的效率。
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公开(公告)号：CN109886567A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910101802.4
申请日：2019-01-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑体感温度和辐射强度的短期负荷预测方法，包括如下步骤：1）查询历史负荷和气象等样本数据；2）计算历史体感温度数据和日负荷水平；3）从历史样本数据集中，以待预测日的日类型信息和气象数据为依据，选择最优“模式相似日”，最终计算得到归一化负荷曲线；4）建立考虑体感温度和日照强度的神经网络预测模型，得到待预测日的负荷水平；5）通过归一化曲线和负荷水平计算待预测日的负荷数据。本发明充分考虑影响负荷的体感温度和影响分布式光伏发电的日照强度的影响，充分考虑历史负荷的自身变化规律，将负荷水平和负荷模式分开预测，减少了神经网络输入维度，降低了网络训练负担，提高了计算的效率。
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公开(公告)号：CN111476628A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010150248.1
申请日：2020-03-06
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了电力交易技术领域的一种基于区块链技术的去中心化产消者之间电力交易出清方法，旨在解决现有技术中传统电力交易方式很难适应去中心化的电力交易出清需求的技术问题。所述方法包括如下步骤：提取目标区域市场主体提交的预交易订单；提取目标区域市场主体在预设时段内的负荷用电量；提取目标区域在预设时段内的实际流入电能总量；基于预交易订单、负荷用电量，求取目标区域市场主体在预设时段内的偏差电量；基于负荷用电量、偏差电量、实际流入电能总量，执行交易出清。
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公开(公告)号：CN106886835A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710081440.8
申请日：2017-02-15
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 张彦涛 , 张小东 , 任景 , 王智伟 , 丁恰 , 刘鹏飞 , 张磊 , 范越 , 马晓伟 , 段乃欣 , 张振宇 , 孙骁强 , 高宗和 , 昌力 , 涂孟夫 , 曹斌 , 吴炳祥 , 李炎 , 彭虎 , 沈茂亚
CPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06315 , G06Q30/0605 , G06Q30/0631
摘要： 本发明公开了一种广义联络线模式下网省两级实时交易预测协调优化方法本，通过计算未来一段时间省内购售电需求、省内购售电能力、主控制区购售电需求和主控制区购售电能力，结合弃风电量，得到省间购售电能力和省间购售电需求，基于实时交易平台的消息推送功能，及时推送省间交易需求信息至各省级电网，保证省间交易需求量的准确性和交易签订的及时性。
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公开(公告)号：CN107153885B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201710206031.6
申请日：2017-03-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化方法，包括步骤：获取现有实时发电计划模型所需的电力系统各类运行数据及火电机组深度调峰相关参数信息，其中火电机组深度调峰相关参数包括深度调峰离散出力点、离散点价格、最小深度调峰时长和最小非深度调峰时长；在现有实时发电计划模型基础上，引入火电机组深度调峰相关约束，根据上一步骤获得的数据，生成考虑火电机组深度调峰的实时发电计划优化模型；对此优化模型进行优化计算和安全校核，获得实时发电计划。本发明能够根据超短期系统负荷和新能源变化情况，自动优化火电机组深度调峰状态下的出力水平，实时配合其他能源满足系统用电需求，实现系统新能源最大接纳和调峰需求。
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