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公开(公告)号：CN116862173A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310833531.8
申请日：2023-07-07
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/2457 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开一种基于电动汽车用户行为表征的有效备用容量量化方法，属于电动汽车优化调度领域。首先，采集电动汽车用户参与电动汽车聚合商调控的影响因素数据，基于影响因素数据建立包含影响因素的重要性排序和阈值数据的用户决策表征模型；其次，基于重要性排序行为联合概率分布及影响因素阈值联合概率分布，建立用户行为多代理模型，并提出松弛用户行为模型，可得到电动汽车用户集群参与电动汽车聚合商调控结果；最后，结合用户行为建立备用容量量化模型，在一定置信度下量化电动汽车集群的有效备用容量。本发明能够有效表征用户集群行为，实现电动汽车集群有效备用容量的量化。
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公开(公告)号：CN113269372B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110698853.7
申请日：2021-06-23
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N5/048 , G06F111/04
摘要： 本发明提出了一种考虑用户意愿的集群电动汽车可调度容量预测方法，电动汽车集成商收集各EV的车辆、行驶、预离网以及备用容量市场价格、实时电价等信息；依据已有信息分析电动汽车车主参与意愿，并将意愿不参与EV撤离集群调度；电动汽车集成商依据最大收益目标建立关于EV备用能力与充放电功率的优化模型，求解得到EV充放电功率计划；集成商将参与调度车辆充放电情况下发至各EV充放电控制装置，实现对意愿参与EV实行集中优化调控。本发明结合了实际情况中可能对用户参与集中调度的各影响因素的影响分析用户选择参与集中调度的意愿，在此基础下对集群电动汽车可调度容量进行预测，更加贴合实际。
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公开(公告)号：CN113297194B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110689758.0
申请日：2021-06-22
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , H02J3/32 , H02J3/48
摘要： 本发明提出了一种电动汽车聚合商备用容量虚假数据识别与清洗的方法，电动汽车聚合商上报的实时的备用容量由日前预测的tk时段上报的向上调频容量与向下调频容量和tk‑1时段总的调频功率决定；在缓冲网侧采集电动汽车聚合商上报的实时的备用容量信息，生成检测数据时间序列；对不同电动汽车聚合商的检测数据时间序列进行整合，形成统一的检测数据矩阵，计算协方差矩阵，在存在虚假数据时，对应的协方差矩阵中的主对角线元素会出现较大的浮动，通过矩阵元素与阈值的比较判断是否存在虚假数据；对存在虚假数据的时段的检测数据进行估计，寻找最优的不存在虚假数据时的原数据的估计值，用此估计值替换存在虚假数据的数据，并重新生成上报备用容量数据。
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公开(公告)号：CN113297194A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110689758.0
申请日：2021-06-22
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , H02J3/32 , H02J3/48
摘要： 本发明提出了一种电动汽车聚合商备用容量虚假数据识别与清洗的方法，电动汽车聚合商上报的实时的备用容量由日前预测的tk时段上报的向上调频容量与向下调频容量和tk‑1时段总的调频功率决定；在缓冲网侧采集电动汽车聚合商上报的实时的备用容量信息，生成检测数据时间序列；对不同电动汽车聚合商的检测数据时间序列进行整合，形成统一的检测数据矩阵，计算协方差矩阵，在存在虚假数据时，对应的协方差矩阵中的主对角线元素会出现较大的浮动，通过矩阵元素与阈值的比较判断是否存在虚假数据；对存在虚假数据的时段的检测数据进行估计，寻找最优的不存在虚假数据时的原数据的估计值，用此估计值替换存在虚假数据的数据，并重新生成上报备用容量数据。
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公开(公告)号：CN113269372A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110698853.7
申请日：2021-06-23
摘要： 本发明提出了一种考虑用户意愿的集群电动汽车可调度容量预测方法，电动汽车集成商收集各EV的车辆、行驶、预离网以及备用容量市场价格、实时电价等信息；依据已有信息分析电动汽车车主参与意愿，并将意愿不参与EV撤离集群调度；电动汽车集成商依据最大收益目标建立关于EV备用能力与充放电功率的优化模型，求解得到EV充放电功率计划；集成商将参与调度车辆充放电情况下发至各EV充放电控制装置，实现对意愿参与EV实行集中优化调控。本发明结合了实际情况中可能对用户参与集中调度的各影响因素的影响分析用户选择参与集中调度的意愿，在此基础下对集群电动汽车可调度容量进行预测，更加贴合实际。
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公开(公告)号：CN115001019B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210670498.7
申请日：2022-06-14
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种电动汽车参与调频辅助服务市场的充放电调度优化方法及系统，属于电动汽车技术领域，在考虑电动汽车用能的不确定性因素影响下，通过对多场景的联合优化模型进行求解得到EVA最优能量市场功率与调频市场容量申报方案，能够实现多类型EV群体协调申报；根据实时容量优化结果对电动汽车的可调容量类型进行划分，划分为不同类型的EV，进而利用电动汽车聚合商调频容量实时分配模型，获得每辆电动汽车的实时充放电功率优化调度结果，使EVA在实时层面根据EV的实际运行状态及可提供的调频容量更合理分配EV资源，优化EVA管理的各EV充、放电功率，满足调频辅助服务市场需求。
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公开(公告)号：CN112836287B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202011244845.7
申请日：2020-11-10
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 一种基于神经网络的电动汽车资源灵活性预测方法本发明属于电力系统预测领域，具体涉及一种基于神经网络的电动汽车资源灵活性预测方法。电网运行中需求响应资源的灵活性已成为应对间歇性可再生能源发电增长带来的问题的有价值的解决方案。然而，在现有研究中，需求侧资源（DR）的灵活性预测还没有得到充分的解决。本方法应用时间卷积网络（TCN）组合变压器这一深度学习技术，对电动汽车（EVs）这种DR资源的聚合柔性进行了预测。预测基于这些DR资源的历史功耗数据和用于促进预测的DR信号（DS）。从预测结果中可以得到聚合灵活性性的大小和保持时间。通过实例仿真验证了灵活性性预测的准确性。在不同的维护时间下，灵活性性的大小会发生变化。所提出的灵活性预测方法展示了其在释放需求侧灵活性以向电网提供备用方面的应用潜力。
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公开(公告)号：CN114825469B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210694033.5
申请日：2022-06-20
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明属于分布式电源技术领域，涉及一种分布式电源集群出力评估方法及系统。该方法包括获取调度中心的需求和配电网的基本信息；根据调度中心的需求和配电网的基本信息，建立以分布式光伏出力最大和网络有功损耗最小为目标函数，以配电网潮流约束、系统支路功率约束、节点电压约束、光伏安全运行约束、储能及电动汽车约束为约束条件的分布式光伏集群出力评估模型；根据所述分布式光伏集群出力评估模型确定分布式电源集群出力评估结果和灵活性资源调度策略。本发明能够提高分布式电源集群出力评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115001019A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210670498.7
申请日：2022-06-14
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种电动汽车参与调频辅助服务市场的充放电调度优化方法及系统，属于电动汽车技术领域，在考虑电动汽车用能的不确定性因素影响下，通过对多场景的联合优化模型进行求解得到EVA最优能量市场功率与调频市场容量申报方案，能够实现多类型EV群体协调申报；根据实时容量优化结果对电动汽车的可调容量类型进行划分，划分为不同类型的EV，进而利用电动汽车聚合商调频容量实时分配模型，获得每辆电动汽车的实时充放电功率优化调度结果，使EVA在实时层面根据EV的实际运行状态及可提供的调频容量更合理分配EV资源，优化EVA管理的各EV充、放电功率，满足调频辅助服务市场需求。
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公开(公告)号：CN109948954B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910268961.3
申请日：2019-04-04
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了属于配电自动化技术领域的一种面向电力系统分布式资源的配电网双向阻塞调度方法。以配电网中渗透率较高的电动汽车和光伏发电单元的分布式发用电资源为研究对象，首先给出了管理电动汽车和光伏资源的分布式调度模型，该模型共分为两层，上层由DSO负责对Agg的功率计划进行网络校核，以保证配网安全运行；下层由Agg作为分布式资源的管理者，负责对电动汽车的充放电行为和光伏的上网电量进行合理管理。如果Agg上报的功率计划未通过DSO的网络安全校核。本发明通过不断调整功率控制信号，引导Agg对下层资源制定合理的发用电计划，保证配电线路的安全运行，解决了配网双向阻塞问题。
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