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公开(公告)号：CN115864639A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211472447.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源异步不可靠数据融合的配网故障研判方法，配网多源数据汇聚；加载动态电网拓扑；各源端基础可信度计算；本层节点基础可信度计算；上层节点基础可信度计算；本层节点故障概率计算；上层节点故障概率计算；配网故障研判；异步研判结果融合；提交用户综合研判。本发明建立了多源数据融合机制，实现了各类配网数据的有效融合；设计了源端数据基础可信度算法和各层节点故障可信度计算算法，并基于计算结果优化了配网故障研判策略；提出了异步研判结果的融合原则，提升了配网故障研判的及时性和准确性，可以有效辅助用户进行配网抢修决策，对提高供电可靠性具有重要现实意义。
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公开(公告)号：CN115775045A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211512958.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于历史相似日和实时多维研判的光伏平衡预测方法，建立了历史相似日聚类筛选机制，提出了基于突变调整的历史相似日拟合策略和基于ARIMA、LSTM、LightGBM等多元模型的实时趋势预测策略，并对两种策略进行了动态权重拟合。本发明实现了历史日的合理聚类，并可以高效选择与预测日最相似的若干个历史日；优化了分布式光伏实时趋势预测机制，实现了多元模型预测结果的高效融合；提出了历史和实时预测结果多元拟合和动态调整方法，提升了分布式光伏平衡预测的准确性。本方法的预测结果可以满足调度、设备、营销、发展等业务条线的专业需求，对新型电力系统的安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111524157A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010341477.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈龙 , 任伸 , 郝悍勇 , 赵永良 , 张朝阳 , 巢玉坚 , 邱玉祥 , 刘洋 , 饶涵宇 , 裘炜浩 , 王泉啸 , 蒋廷岳 , 李晓星 , 王奔 , 武玉峰 , 王澍 , 周夏
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取触屏物体的特征属性；根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。本发明通过触屏物体识别效率和识别准确率的高效分析来获取优选特征属性，有效提高了优选特征属性获取的准确率；基于多屏高效拼接和中心点定位。
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公开(公告)号：CN111524157B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010341477.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈龙 , 任伸 , 郝悍勇 , 赵永良 , 张朝阳 , 巢玉坚 , 邱玉祥 , 刘洋 , 饶涵宇 , 裘炜浩 , 王泉啸 , 蒋廷岳 , 李晓星 , 王奔 , 武玉峰 , 王澍 , 周夏
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取触屏物体的特征属性；根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。本发明通过触屏物体识别效率和识别准确率的高效分析来获取优选特征属性，有效提高了优选特征属性获取的准确率；基于多屏高效拼接和中心点定位。
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公开(公告)号：CN115964953A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310031638.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的电网数字化资源建模管理方法，包括：获取数据治理后的电网数字化资源，对结构化数据和非结构化数据分别进行向量转换，得到初始实例数据；根据初始实例数据，基于Bi‑LSTM模型，得到上下文感知的实例数据；根据上下文感知的实例数据，计算原型并对实例数据进行分类，构建基于元学习的上下文感知原型网络；根据基于元学习的上下文感知原型网络，基于局部整体二元研判的离群点识别与标记策略，得到基于元学习的电网数字化资源建模，实现基于元学习的电网数字化资源管理。本发明有助于满足调度、设备、营销、发展等业务条线的专业需求，对新型电力系统的建设具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117767283A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311710062.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多策略融合的电网资源趋势预警分析方法及系统，方法包括采集多源多模态的电网资源数据；选取预测水平较高的趋势预测算法；根据选取的算法对数据进行计算，分别筛选出预测准确率高和函数拟合度高的算法；通过准确率高和拟合度高的算法进行融合计算，确定最终的预测结果；将预测结果提交用户进行综合研判电网资源的故障，采取相应措施。通过选出多个不同趋势预测算法，并对其分别进行预测准确率和改进的函数拟合度计算和筛选，将筛选结果进行预测值融合计算，最终得到电网资源的预测结果，从而实现多源多模态的电网资源的主动预警，多个不同趋势预测算法进行预测，提高故障预警的准确率。
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公开(公告)号：CN117710143A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311678402.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网资源动态阈值预警方法及其系统，数据汇整模块汇整电网资源多源多模态数据，数据分类模块采用K‑means算法将历史日数据聚合成k簇，数据计算模块计算电网资源边界阈值、动态负载阈值和时序偏差阈值并得到动态融合阈值，预警模块进行综合预警研判。该方法建立了以预防为主的电网资源主动预警模式，充分利用和实现电网资源数据的价值，在故障发生前对电网资源隐患进行识别、预警和及时处置；实现了电网资源动态预警，提高供电可靠性，提高了电网资源预警阈值设置的准确性和动态预警策略的健壮性，提升电网资源预警效率；有效辅助制定电网抢修决策，提升用户的用电体验、保护用户的利益；提升了供电公司的服务管理水平。
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公开(公告)号：CN105335819B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201510689821.5
申请日：2015-10-21
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于大数据的信息系统风险预警模型构建方法，建立信息系统风险预警模型：信息系统风险模型包括信息系统基础架构评价的数学模型、信息系统实时可靠性评价的数学模型和信息系统历史运行评价的数学模型这三个子模型。基于这三个子模型，实现了对信息系统的风险预警，实现在故障发生之前的信息系统风险预警，可以大大提升信息系统运维效率，促进信息系统向着更精细、更协同、更敏捷、更高效的方向发展。
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公开(公告)号：CN118916846A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410958520.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/26 , H02J3/00 , H02J13/00 , H04L41/0631 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向新型电力系统的电网资源关联挖掘预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总，提取汇总后的电网资源异常数据；根据电网资源异常数据构建故障空间模型；根据故障空间模型计算故障本体与一维故障特征量的关联因子；将故障空间中电网资源对应的故障特征量构建多维故障特征量空间；根据多维故障特征量空间计算二维故障特征量、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则；根据二维故障特征量关联因子、二维故障特征量关联因子阈值、计算故障本体与多维故障特征量的关联度、构建关联规则得到融合的二元关联预警频繁集根据融合的二元关联预警频繁集计算实时特征量相似度，得到综合预警结果；本发明通过汇总后的电网资源数据，建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
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公开(公告)号：CN118551932A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410696102.5
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种面向拓扑架构的电网资源多维评价预警方法，包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇总并预处理，得到汇总后的电网资源数据；根据汇总后的电网资源数据对当前节点运行状态评价；下层节点对当前节点运行状态评价；基于上层节点对当前节点运行状态评价；对当前节点运行状态评价结果、基于下层节点对当前节点运行状态评价结果、基于上层节点对当前节点运行状态评价结果对当前节点运行状态综合评价；根据当前节点运行状态综合评价结果及顶层节点进行电网整体运行状态评价；本发明：通过汇总后的电网资源数据，建立完整的电网资源状态评价体系实现了电网资源运行状态的合理评价。
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