公开(公告)号：CN111444569A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010250782.X

申请日：2020-04-01

Applicant: 南通大学

Inventor： 陆观 ,  刘宏林 ,  徐一鸣 ,  邱自学 ,  邓勇 ,  袁江 ,  邵建新 ,  蔡婷

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/25 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梁结构测点寻优方法。该方法提出一种基于模拟退火思想及遗传算法的改进粒子群算法，综合考虑受力状态识别误差与测点优化，进行了测点的筛选。首先将遗传算法的初始化、选择、交叉、变异融入粒子群算法中，其次在变异部分引入模拟退火的思想。改进后的粒子群算法改善了标准粒子群算法的“早熟”、局部寻优能力较差等问题。该算法在受力状态识别的测点选择过程中具有较高的效率，能够合理地减少测点数目，使得测点选择方案有效提升识别准确性，为梁结构受力状态识别提供了一种较好的测点寻优方法。