一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法

    公开(公告)号:CN118350298B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410363150.2

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法,包括以下步骤:基于部分样本CTA图像,采集血管影像信息;基于cycleGAN模型,扩增虚拟患者的CTA图像,得到第一训练集;对第一训练集中的CTA图像进行全自动血管分割,获取血管分割图像;对血管图像进行中心线提取以及网格划分,获取血管网格;设置边界条件,构建血管模型;构建全阶CFD模型,获取输入训练集;构建血管孪生降阶模型。本申请能够实现通过构建真实动态数据支撑的动脉数字孪生模型,基于少部分临床数据进行虚拟临床试验。该方法可以模拟不同的病理情况和治疗方案,预测治疗效果和并发症的发生概率,降低手术风险减少人力和时间成本。

    一种结合斑块风险概率的冠状动脉血流动力学测量方法

    公开(公告)号:CN117442230A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311640031.9

    申请日:2023-12-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请公开了一种结合斑块风险概率的冠状动脉血流动力学测量方法,包括以下步骤:获取冠脉CCTA预处理图像;AI自动获得冠脉分割三维图像,提取冠脉中心线;将不同分段的血管易病变段进行排序并按照不同的风险等级进行分段,构建计算模型;分别对不同分段的血管进行血流动力学特征提取,获取血流动力学指标参数;基于不同的血流动力学指标参数和计算模型,获取平均血流动力学某综合指标计算值。本申请利用发病概率这种无单位的指标,不会受图像的大小,旋转,患者个体因素变异等影响,可以自动化的提取冠状动脉血管中心线,省去人工分割冠脉的繁琐过程。其中分段方法结合形态学和功能学的角度,动静结合,定位精准,直观准确。

    一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法

    公开(公告)号:CN118350298A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410363150.2

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法,包括以下步骤:基于部分样本CTA图像,采集血管影像信息;基于cycleGAN模型,扩增虚拟患者的CTA图像,得到第一训练集;对第一训练集中的CTA图像进行全自动血管分割,获取血管分割图像;对血管图像进行中心线提取以及网格划分,获取血管网格;设置边界条件,构建血管模型;构建全阶CFD模型,获取输入训练集;构建血管孪生降阶模型。本申请能够实现通过构建真实动态数据支撑的动脉数字孪生模型,基于少部分临床数据进行虚拟临床试验。该方法可以模拟不同的病理情况和治疗方案,预测治疗效果和并发症的发生概率,降低手术风险减少人力和时间成本。

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